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title: 概述
description: "本章节介绍如何使用TensorFlow的xlacompile工具，将有控制流算子的网络模型（如图1所示）转成函数类算子的网络模型（如图2所示），然后利用ATC工具转换成适配AI处理器的离线模型。"
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# 概述

#### 简介

本章节介绍如何使用TensorFlow的xlacompile工具，将有控制流算子的网络模型（如图1所示）转成函数类算子的网络模型（如图2所示），然后利用ATC工具转换成适配AI处理器的离线模型。

图1 有控制流算子的网络模型

图2 函数类算子的网络模型


#### 使用前提

- 确保ATC工具所在服务器能连接网络。
- 安装bazel编译工具。
  请参见https://docs.bazel.build/versions/master/install-ubuntu.html(https://docs.bazel.build/versions/master/install-ubuntu.html)官方地址安装bazel编译工具。

- 安装TensorFlow以及依赖future。
  ATC安装路径下的func2graph.py脚本依赖TensorFlow，使用pip3.7.5 list查看列表中是否有TensorFlow依赖，若有则不用安装，否则执行如下命令安装：

```
pip3.7.5 install tensorflow==1.15 --user
```


  bazel编译工具依赖python，请使用pip3.7.5 list命令查看是否安装future、patch，若有则不用安装，否则执行如下命令安装：

```
pip3.7.5 install future --user
pip3.7.5 install patch --user
pip3.7.5 install numpy --user
```


  如果执行上述命令时无法连接网络，且提示“Could not find a version that satisfies the requirement xxx”，请参见使用pip3 install软件时提示" Could not find a version that satisfies the requirement xxx"解决。