---
title: 静态AIPP配置示例
description: "AIPP配置文件支持定义多组AIPP配置，对不同的模型输入进行不同的AIPP处理，配置多组AIPP参数时，将一组AIPP配置放到一个aipp_op配置项里；如果模型只有一个输入，则只需要配置第一组aipp_op即可。"
url: https://www.hiascend.com/document/detail/zh/canncommercial/latest/devaids/atctool/atlasatc_16_0019.html
sourcePath: /source/zh/canncommercial/900/devaids/atctool/atlasatc_16_0019.html
indexId: 853cdebd92e195f27a3df27ca0cddaaef0134bbcb2d88819fb56b7e185acc2c467
---
# 静态AIPP配置示例

AIPP配置文件支持定义多组AIPP配置，对不同的模型输入进行不同的AIPP处理，配置多组AIPP参数时，将一组AIPP配置放到一个aipp_op配置项里；如果模型只有一个输入，则只需要配置第一组aipp_op即可。

如下示例以网络模型为多输入时进行说明：

- 静态AIPP+动态shape场景：模型转换时，通过  --insert_op_conf
参数设置了静态AIPP，又通过  --input_shape
设置了动态shape，则：
  如果模型只有一个输入，该场景不支持；如果模型有多个输入，则必须对不同的输入节点进行设置，比如一个输入节点设置静态AIPP，另一个节点设置动态shape。

- 如果模型转换时，用户设置了  --dynamic_image_size
动态分辨率参数，即输入图片的宽和高不确定，同时又通过  --insert_op_conf
参数设置了静态AIPP功能：该场景下，AIPP配置文件中不能开启Crop和Padding功能，并且需要将配置文件中的src_image_size_w和src_image_size_h取值设置为0。


- 使用related_input_rank参数标识，对模型第几个输入进行AIPP处理，如下配置定义了两组AIPP参数，分别对模型第一个和第二个输入进行AIPP处理：

```
aipp_op {
aipp_mode : static
related_input_rank : 0
# 标识对第1个输入进行AIPP处理
src_image_size_w :
src_image_size_h :
crop : false
input_format : YUV420SP_U8
csc_switch : true
rbuv_swap_switch : false
matrix_r0c0 : 298
matrix_r0c1 : 0
matrix_r0c2 : 409
matrix_r1c0 : 298
matrix_r1c1 : -100
matrix_r1c2 : -208
matrix_r2c0 : 298
matrix_r2c1 : 516
matrix_r2c2 : 0
input_bias_0 : 16
input_bias_1 : 128
input_bias_2 : 128
mean_chn_0 : 104
mean_chn_1 : 117
mean_chn_2 : 123
}
aipp_op {
aipp_mode : static
related_input_rank : 1
# 标识对第2个输入进行AIPP处理
src_image_size_w :
src_image_size_h :
crop : false
input_format : YUV420SP_U8
csc_switch : true
rbuv_swap_switch : false
matrix_r0c0 : 298
matrix_r0c1 : 0
matrix_r0c2 : 409
matrix_r1c0 : 298
matrix_r1c1 : -100
matrix_r1c2 : -208
matrix_r2c0 : 298
matrix_r2c1 : 516
matrix_r2c2 : 0
input_bias_0 : 16
input_bias_1 : 128
input_bias_2 : 128
mean_chn_0 : 104
mean_chn_1 : 117
mean_chn_2 : 123
}
```


- 使用related_input_name参数标识，对模型第几个输入进行AIPP处理，此处需要填写为模型输入的name（input对应的值）或者模型首层节点的输出（top参数对应的取值），该参数只适用于Caffe网络模型，且不能与related_input_rank参数同时使用，如果同时配置，related_input_name优先级高于related_input_rank。
  如下配置定义了两组AIPP参数，分别对模型第一个和第二个输入进行AIPP处理：

```
aipp_op {
aipp_mode : static
related_input_name : "
data
"
# 标识对第1个输入进行AIPP处理
src_image_size_w :
src_image_size_h :
crop : false
input_format : YUV420SP_U8
csc_switch : true
rbuv_swap_switch : false
matrix_r0c0 : 298
matrix_r0c1 : 0
matrix_r0c2 : 409
matrix_r1c0 : 298
matrix_r1c1 : -100
matrix_r1c2 : -208
matrix_r2c0 : 298
matrix_r2c1 : 516
matrix_r2c2 : 0
input_bias_0 : 16
input_bias_1 : 128
input_bias_2 : 128
mean_chn_0 : 104
mean_chn_1 : 117
mean_chn_2 : 123
}
aipp_op {
aipp_mode : static
related_input_name : "
im_info
"
# 标识对第2个输入进行AIPP处理
src_image_size_w :
src_image_size_h :
crop : false
input_format : YUV420SP_U8
csc_switch : true
rbuv_swap_switch : false
matrix_r0c0 : 298
matrix_r0c1 : 0
matrix_r0c2 : 409
matrix_r1c0 : 298
matrix_r1c1 : -100
matrix_r1c2 : -208
matrix_r2c0 : 298
matrix_r2c1 : 516
matrix_r2c2 : 0
input_bias_0 : 16
input_bias_1 : 128
input_bias_2 : 128
mean_chn_0 : 104
mean_chn_1 : 117
mean_chn_2 : 123
}
```