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title: --dynamic_dims
description: "| 产品 | 是否支持 |"
url: https://www.hiascend.com/document/detail/zh/canncommercial/latest/devaids/aoe/aoerc_16_0029.html
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# --dynamic_dims

#### 产品支持情况

| 产品 | 是否支持 |
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| Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品 | √ |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | √ |
| Atlas 推理系列产品 | √ |
| Atlas 训练系列产品 | √ |


#### 功能说明

设置ND格式下动态维度的档位。适用于执行推理时，每次处理任意维度的场景。


#### 关联参数

该参数需要与--input_shape同时使用，不能与--dynamic_batch_size、--dynamic_image_size、--insert_op_conf同时使用。


#### 参数取值

参数值：通过"dim1,dim2,dim3;dim4,dim5,dim6;dim7,dim8,dim9"的形式设置。

参数值格式：所有档位必须放在双引号中，每档中间使用英文分号分隔，每档中的dim值与--input_shape参数中的-1标示的参数依次对应，--input_shape参数中有几个-1，则每档必须设置几个维度。

参数值约束：当前支持的输入shape的动态维度档位最多为4维，每个维度档位数取值范围为(1,100]，即必须设置至少2个档位，最多支持100档配置，建议配置为3~4档。


#### 推荐配置及收益

无。


#### 示例

- 若网络模型只有一个输入：
  每档中的dim值与--input_shape参数中的-1标示的参数依次对应，--input_shape参数中有几个-1，则每档必须设置几个维度。例如：

  调优引擎参数取值为：

```
--input_shape="data:1,-1"  --dynamic_dims="4;8;16;64"
```


  则调优引擎在调优模型时，支持的data算子的shape为1,4; 1,8; 1,16;1,64。

  调优引擎参数取值为：

```
--input_shape="data:1,-1,-1"  --dynamic_dims="1,2;3,4;5,6;7,8"
```


  则调优引擎在调优模型时，支持的data算子的shape为1,1,2; 1,3,4; 1,5,6; 1,7,8。

- 若网络模型有多个输入：
  每档中的dim值与网络模型输入参数中的-1标示的参数依次对应，网络模型输入参数中有几个-1，则每档必须设置几个维度。例如网络模型有三个输入，分别为data(1,1,40,T)，label(1,T)，mask(T,T) ，其中T为动态可变。则配置示例为：

```
--input_shape="data:1,1,40,-1;label:1,-1;mask:-1,-1"  --dynamic_dims="20,20,1,1;40,40,2,2;80,60,4,4" --input_format=ND
```


  在调优引擎调优模型时，支持的输入dims组合档数分别为：

  第0档：data(1,1,40,20)+label(1,20)+mask(1,1)

  第1档：data(1,1,40,40)+label(1,40)+mask(2,2)

  第2档：data(1,1,40,80)+label(1,60)+mask(4,4)


#### 依赖约束

如果调优时通过该参数设置了动态维度，则使用应用工程进行模型推理时，需要在aclmdlExecute接口之前，增加aclmdlSetInputDynamicDims接口，用于设置真实的维度。

关于aclmdlSetInputDynamicDims接口的具体使用方法，请参见的“模型执行(https://www.hiascend.comdocument/detail/zh/canncommercial/900/API/ascendgraphapi/aclcppdevg_03_0297.html)”章节。