---
title: --model_path
description: "| 产品 | 是否支持 |"
url: https://www.hiascend.com/document/detail/zh/canncommercial/latest/devaids/aoe/aoepar_16_005.html
sourcePath: /source/zh/canncommercial/900/devaids/aoe/aoepar_16_005.html
indexId: 231a0f83cba8b81669a6dd1f576b148b9e84b541b09378ccd16876c97a3aeb3060
---
# --model_path

#### 产品支持情况

| 产品 | 是否支持 |
| --- | --- |
| Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品 | √ |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | √ |
| Atlas 推理系列产品 | √ |
| Atlas 训练系列产品 | √ |


#### 功能说明

原始模型文件路径，该路径下可以存放多个模型文件。PyTorch训练的调优场景，模型文件指的是dump出来的算子图，dump操作请参考dump算子图。

调优时，可以对该路径下的模型文件进行批量调优。


#### 关联参数

- 调优时，必须指定  --model或-m
或者  --model_path
。
- 该参数不支持和  --output_type
或者  --out_nodes
同时使用。


#### 参数取值

参数值：模型文件路径。

参数值格式：路径：支持大小写字母（a-z，A-Z）、数字（0-9）、下划线（_）、中划线（-）、句点（.）、中文汉字。


#### 推荐配置及收益

无。


#### 示例

```
--model_path=${HOME}/test/
```


#### 依赖约束

因为调优时系统默认model_path下的模型使用相同的调优参数，所以请保证所有模型的调优参数相同。

TensorFlow训练的离线调优场景，该参数取值和AOE当前工作目录不能是同一目录。