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title: 快速入门
description: "本章节介绍TensorFlow训练场景下，如何快速进行AOE调优。如下以算子调优为例，如果需要进行子图调优，请在配置环境变量时，将AOE_MODE修改为1即可。"
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# 快速入门

本章节介绍TensorFlow训练场景下，如何快速进行AOE调优。如下以算子调优为例，如果需要进行子图调优，请在配置环境变量时，将AOE_MODE修改为1即可。

#### 前提条件

- 已经安装相关软件，具体请参见  环境准备
。
- 已经配置环境变量，具体请参见  配置环境变量
。


#### 操作步骤

1. 直接执行训练脚本，即可按照指定的调优模式自动调优。
2. 查看调优结果。
训练过程中，调优的关键日志信息如下。
```
# TFAdapter开启调优
in tune mode, training graph handled by tools
# 工具启动调优
Aoe tuning graph.
```


调优完成后，生成如下文件。

  - 自定义知识库：若满足自定义知识库生成条件（请参见    图3
），则会生成自定义知识库。生成的自定义知识库默认存储到${HOME}/Ascend/latest/data/aoe/custom/op/${soc_version}路径下。如何使用调优后的自定义知识库请参见    如何使用调优后的自定义知识库
。
  - 调优结果文件：调优结束后，会在执行调优的工作目录下生成命名为“aoe_result_opat_${timestamp}_${pidxxx}.json”的文件，记录调优过程中被调优的算子信息。该文件中各字段解释请参见    表2
。