---
title: 简介
description: "本章节详细介绍AMCT量化场景，以及每个场景下的功能。"
url: https://www.hiascend.com/document/detail/zh/canncommercial/latest/devaids/amct/atlasamct_16_0253.html
sourcePath: /source/zh/canncommercial/900/devaids/amct/atlasamct_16_0253.html
indexId: f0d77f776d1c9e385a0284d165cb2c2ca0be906e0a3ffa78973981f8cf6fc4ca65
---
# 简介

本章节详细介绍AMCT量化场景，以及每个场景下的功能。

#### 量化分类

量化根据是否需要重训练，分为训练后量化（Post-Training Quantization，简称PTQ）和量化感知训练（Quantization-Aware Training，简称QAT），量化相关概念解释请参见压缩概念，量化算法介绍请参见压缩算法。- 训练后量化
  根据量化后是否手动调优量化配置文件，分为手工量化和自动量化。

  如果量化后的精度不满足要求，则可以进行自动量化或手工调优，推荐使用自动量化。

- 量化感知训练
  当前仅支持手工量化，如果量化后的精度不满足要求，则可以进行手工调优。
