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title: create_compressed_retrain_model
description: "| 产品 | 是否支持 |"
url: https://www.hiascend.com/document/detail/zh/canncommercial/latest/devaids/amct/atlasamct_16_0231.html
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# create_compressed_retrain_model

#### 产品支持情况

| 产品 | 是否支持 |
| --- | --- |
| Atlas 350 加速卡 | 量化感知训练： INT8量化：√ 通道稀疏：√ 4选2结构化稀疏：x |
| Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品 | 量化感知训练： INT8量化：√ 通道稀疏：√ 4选2结构化稀疏：√ |
| Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品 | 量化感知训练： INT8量化：√ 通道稀疏：√ 4选2结构化稀疏：√ |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | 量化感知训练： INT8量化：√ 通道稀疏：√ 4选2结构化稀疏：√ |
| Atlas 推理系列产品 | 量化感知训练： INT8量化：√ 通道稀疏：√ 4选2结构化稀疏：x |
| Atlas 训练系列产品 | 量化感知训练： INT8量化：√ 通道稀疏：√ 4选2结构化稀疏：x |


注：特性中标记“x”的产品，调用接口不会报错，但是获取不到性能收益。


#### 功能说明

静态组合压缩接口，根据用户设置的压缩配置文件对图结构先进行稀疏（通道稀疏或者4选2结构化稀疏，二选一），后插入量化相关的算子，并返回修改后的图。


#### 函数原型

```
quant_add_ops = create_compressed_retrain_model(graph, config_defination, outputs, record_file)
```


#### 参数说明

| 参数名 | 输入/输出 | 说明 |
| --- | --- | --- |
| graph | 输入 | 含义：待稀疏的tf.Graph图。 数据类型：tf.Graph |
| config\_defination | 输入 | 含义：静态组合压缩简易配置文件路径。 用户提供的组合压缩配置文件，用于指定模型tf.Graph图中各层压缩配置情况。 基于retrain\_config\_tf.proto文件生成的简易配置文件compressed.cfg，\*.proto文件所在路径为：AMCT安装目录/amct\_tensorflow/proto/。 \*.proto文件参数解释以及生成的compressed.cfg简易配置文件样例请参见量化感知训练简易配置文件。 数据类型：string |
| outputs | 输入 | 含义：模型输出节点的名称。 数据类型：list，列表中元素类型为string |
| record\_file | 输入 | 含义：待记录稀疏和量化因子文件路径及名称。 数据类型：string |


#### 返回值说明

组合压缩插入的算子变量列表，类型为list，列表中元素类型为tf.Variable。


#### 约束说明

组合压缩配置文件至少存在一个配置：稀疏配置或者量化配置。


#### 调用示例

```
import amct_tensorflow as amct
amct.create_compressed_retrain_model(graph, './tmp/sample.cfg', [operation_name_1, operation_name_2], './tmp/record.txt')
```

落盘文件：

- 插入稀疏和量化算子的图。
- 记录稀疏信息和量化因子的record文件