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title: 总体介绍
description: "本章节提供离线推理场景下，如何通过API方式采集性能数据，支持以下实现方式："
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# 总体介绍

本章节提供离线推理场景下，如何通过API方式采集性能数据，支持以下实现方式：


**表1 采集方式**

| 采集方式 | 说明 |
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| 方式一：采集并落盘性能数据 | 将采集到的性能数据写入文件，再使用msprof工具解析该文件，并展示性能分析数据。 |
| 方式二：使用msproftx扩展接口采集并落盘性能数据 | 当用户需要定位应用程序或上层框架程序的性能瓶颈时，可在Profiling采集进程内（acl.prof.start接口、acl.prof.stop接口之间）调用msproftx，开启记录应用程序执行期间特定事件发生的时间跨度，并将数据写入性能数据文件，再使用msprof工具解析该文件，并导出展示性能分析数据。 |
| 方式三：订阅算子信息 | 将采集到的性能数据解析后写入管道，由用户读入内存，再由用户调用API获取性能数据。 |
| 注：接口详细说明，请参见“Profiling数据采集(https://www.hiascend.com/document/detail/zh/canncommercial/900/API/runtimeapi/aclpythondevg\_01\_0847.html)”。 | 注：接口详细说明，请参见“Profiling数据采集(https://www.hiascend.com/document/detail/zh/canncommercial/900/API/runtimeapi/aclpythondevg\_01\_0847.html)”。 |


- 使用接口进行性能数据采集，须完成应用工程开发、编译和运行。
- 方式一和方式二不能与方式三交叉调用。