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title: 数据格式要求
description: "compare_vector.py精度比对工具将在后续版本下线，当前版本推荐使用上文中的msaccucmp.py工具。"
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# 数据格式要求

compare_vector.py精度比对工具将在后续版本下线，当前版本推荐使用上文中的msaccucmp.py工具。


当前版本支持多种比对方式，因此，对dump、npy文件命名有以下明确要求，准备数据时需要遵循。


**表1 数据文件命名规则**

| 数据类型 | 数据命名格式 |
| --- | --- |
| 非量化原始模型的dump数据(Caffe) | {op\_name}.{output\_index}.{timestamp}.pb |
| 量化原始模型的dump数据(Caffe) | {op\_name}.{output\_index}.{timestamp}.quant |
| 非量化离线模型在AI处理器上运行生成的dump数据 | {op\_type}.{op\_name}.{task\_id}.{timestamp} |
| 量化离线模型在AI处理器上运行生成的dump数据 | {op\_type}.{op\_name}.{task\_id}.{timestamp} |
| 非量化原始模型的dump数据(TensorFlow) | {op\_name}.{output\_index}.{timestamp}.pb |
| npy文件(Caffe或TensorFlow) | {op\_name}.{output\_index}.{timestamp}.npy |


命名格式说明：op_type、op_name对应的名称需满足“A-Za-z0-9_-”正则表达式规则，timestamp为16位时间戳，output_index、task_id为0~9数字组成。