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title: 准备全网层信息文件
description: "以下介绍通过ATC模型转换工具获取离线模型的操作步骤，更多操作请参见《ATC离线模型编译工具(https://www.hiascend.com/document/detail/zh/canncommercial/900/devaids/atctool/atlasatc_16_0001.html)》。"
url: https://www.hiascend.com/document/detail/zh/canncommercial/latest/devaids/ModelAccuracyAnalyzer/atlasaccuracy_16_0016.html
sourcePath: /source/zh/canncommercial/900/devaids/ModelAccuracyAnalyzer/atlasaccuracy_16_0016.html
indexId: cb2161af8f46a1a491bbe200c30ef56d31e57a755786bb5b49fe6bad12ed5a2386
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# 准备全网层信息文件

以下介绍通过ATC模型转换工具获取离线模型的操作步骤，更多操作请参见《ATC离线模型编译工具(https://www.hiascend.com/document/detail/zh/canncommercial/900/devaids/atctool/atlasatc_16_0001.html)》。

1. 以运行用户登录Ascend-cann-toolkit所在环境。
2. 获取原始模型文件并保存在任意目录下。
  例如：$HOME/module/resnet50_tensorflow*.pb

3. 执行ATC模型转换。

```
atc --model=
$HOME
/module/resnet50_tensorflow*.pb
--framework=
3
--output=
$HOME
/module
/out/tf_resnet50
--soc_version=
<soc_version>
```


  若提示如下信息，则说明模型转换成功。 1 ATC run success

  成功执行命令后，在--output参数指定的路径下可查看离线模型（如：tf_resnet50.om）。

4. 生成json文件。

```
atc --mode=
1
--om=
$HOME
/module/out/tf_resnet50.om
--json=
$HOME
/module/out/
tf_resnet50
.jso
n
```


  若提示如下信息，则说明转换json文件成功。

  1 ATC run success

  成功执行命令后，在--json参数指定的路径下可查看转换后的json文件。