---
title: aclSysParamOpt
description: "| 数据格式 | 说明 |"
url: https://www.hiascend.com/document/detail/zh/canncommercial/latest/API/runtimeapi/aclpythondevg_01_1010.html
sourcePath: /source/zh/canncommercial/900/API/runtimeapi/aclpythondevg_01_1010.html
indexId: 4dc36dacf83ec427c12cb29e6f25a6bb081892b8222a079cf836935d1944922871
---
# aclSysParamOpt

| 数据格式 | 说明 |
| --- | --- |
| ACL\_OPT\_DETERMINISTIC = 0 | 是否开启确定性计算。 0：默认值，不开启确定性计算。 1：开启确定性计算。 当开启确定性计算功能时，算子在相同的硬件和输入下，多次执行将产生相同的输出。但启用确定性计算往往导致算子执行变慢。 默认情况下，不开启确定性计算，算子在相同的硬件和输入下，多次执行的结果可能不同。这个差异的来源，一般是因为在算子实现中，存在异步的多线程执行，会导致浮点数累加的顺序变化。 通常建议不开启确定性计算，因为确定性计算往往会导致算子执行变慢，进而影响性能。当发现模型多次执行结果不同，或者是进行精度调优时，可开启确定性计算，辅助模型调试、调优。 |
| ACL\_OPT\_STRONG\_CONSISTENCY = 2 | 是否开启强一致性计算。预留参数，当前配置无效。 0：不开启强一致性计算。默认不开启。 1：开启强一致性计算。 当开启强一致性计算功能时，计算结果是确定的，多次执行将产生相同的输出。此外，计算结果与数据的位置无关。例如，在进行矩阵乘时，不同行的累加顺序可能不同，这可能会导致相同数据在不同行的计算结果出现细微差异。然而，在启用强一致性计算的情况下，即使在不同的行中，只要输入相同，计算结果也将一致。 默认情况下，不开启强一致性计算，这可能导致相同数据位于不同行时，计算结果出现不一致的现象。 通常建议不开启强一致性计算，因为这会导致算子执行速度变慢，影响性能。只有在需要严格保证不同位置上的相同数据计算结果一致，或进行精度调优时，才应开启强一致性计算，以辅助模型调试和优化。 |