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title: 总体说明
description: "- 若涉及媒体数据处理功能，关于内存使用，有以下注意事项："
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# 总体说明

- 若涉及媒体数据处理功能，关于内存使用，有以下注意事项：

  1. 由于媒体数据处理功能对存放输入、输出数据的内存有更高的要求（例如，内存首地址128对齐），因此需调用专用的内存申请接口，如下。

    - 调用      媒体数据处理V1(https://www.hiascend.comdocument/detail/zh/canncommercial/900/API/dvpp/aclpythondevg_01_0219.html)
版本的接口对图片进行抠图、缩放等操作时，调用      acl.media.dvpp_malloc(https://www.hiascend.comdocument/detail/zh/canncommercial/900/API/dvpp/aclpythondevg_01_0223.html)
接口申请内存。
    - 调用      媒体数据处理V2(https://www.hiascend.comdocument/detail/zh/canncommercial/900/API/dvpp/aclpythondevg_01_0410.html)
版本的接口对图片进行抠图、缩放等操作时，调用      acl.himpi.dvpp_malloc(https://www.hiascend.comdocument/detail/zh/canncommercial/900/API/dvpp/aclpythondevg_01_0416.html)
接口申请内存。
  2. 调用上述接口申请出来的内存可以满足媒体数据处理的要求，也可以在其它任务中使用，例如，从性能角度，为了减少拷贝，媒体数据处理的输出作为模型推理的输入，实现内存复用。
  3. 由于媒体数据处理访问的地址空间有限，为确保媒体数据处理时内存足够，除媒体数据处理功能外的其它功能（例如，模型加载），建议调用    内存管理
章节下的    acl.rt.malloc
接口、    acl.rt.malloc_host
接口或    acl.rt.malloc_cached
接口申请内存。

- 对于Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品，若涉及申请Device上的大页内存，需注意，当前版本为防止大页内存不够用，系统内部已提前预留大页内存，用户在使用大页内存前，可调用acl.rt.get_mem_info接口，查询空闲的片上内存大页内存（对应ACL_HBM_MEM_HUGE类型）、片上内存普通内存（对应ACL_HBM_MEM_NORMAL类型）。
- Ascend EP形态下，Device启动后首次执行推理或训练任务时，会将AI CPU算子从Host搬迁到Device上并缓存在Device上，用于提升性能，因此会占用部分Device内存（100M~200M，不同芯片有所不同）。若Device重启，这部分AI CPU算子缓存才会释放。
以下产品涉及该约束：

  - Atlas 推理系列产品
  - Atlas 200I/500 A2 推理产品
  - Atlas 训练系列产品
  - Atlas A2 训练系列产品
  - Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品