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title: rank table配置资源信息（Atlas 300I Duo 推理卡）
description: "针对Atlas 300I Duo 推理卡，以包含两个AI Server，每个AI Server内2个Device为例，rank table文件配置示例如下："
url: https://www.hiascend.com/document/detail/zh/canncommercial/latest/API/hcclug/hcclug_000069.html
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# rank table配置资源信息（Atlas 300I Duo 推理卡）

针对Atlas 300I Duo 推理卡，以包含两个AI Server，每个AI Server内2个Device为例，rank table文件配置示例如下：

rank table文件为JSON格式，本节所示JSON文件示例中的注释仅为方便理解，实际使用时，请删除JSON文件中的注释。


```
{
"status":"completed",   // rank table可用标识，completed为可用
"version":"1.0",        // rank table模板版本信息，配置为：1.0
"server_count":"2",     // 参与训练的AI Server数目，此例中，有两个AI Server
"server_list":
[
{
"server_id":"node_0",  //AI Server标识，String类型，请确保全局唯一
"device":[             // AI Server中的Device列表
{
"device_id":"0",   // 处理器的物理ID
"device_ip":"192.168.1.8",   // 处理器真实网卡IP
"rank_id":"0"                // rank的标识，从0开始配置，请确保全局唯一
},
{
"device_id":"1",
"device_ip":"192.168.1.9",
"rank_id":"1"
}
]
},
{
"server_id":"node_1",
"device":[
{
"device_id":"0",
"device_ip":"192.168.2.8",
"rank_id":"2"
},
{
"device_id":"1",
"device_ip":"192.168.2.9",
"rank_id":"3"
}
]
}
]
}
```


**表1 rank table文件说明**

| 一级配置项 | 二级配置项 | 三级配置项 | 配置说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| status |  |  | 必选。 rank table可用标识。 completed：表示rank table可用。 initializing：表示rank table不可用。 |
| version |  |  | 必选。 rank table模板版本信息。 配置为：1.0。 |
| server\_count |  |  | 必选。 参与集合通信的AI Server个数。 |
| server\_list |  |  | 必选。 参与集合通信的AI Server列表。 |
|  | server\_id |  | 必选。 AI Server标识，字符串类型，长度小于等于64，请确保全局唯一。 配置示例：node\_0。 |
|  | device |  | 必选。 AI Server中的Device列表。 |
|  |  | device\_id | 必选。 AI处理器的物理ID，即Device在AI Server上的序列号。 可通过执行“ls /dev/davinci\*”命令获取AI处理器的物理ID。 例如：显示/dev/davinci0，表示AI处理器的物理ID为0。 取值范围：[0，实际Device数量\-1]。 注意：“device\_id”配置项的优先级高于环境变量“ASCEND\_DEVICE\_ID”。 |
|  |  | device\_ip | 必选。 AI处理器集成网卡IP，全局唯一，要求为常规IPv4或IPv6格式。 可以在当前AI Server执行指令“cat /etc/hccn.conf”获取网卡IP，例如： address\_0=xx.xx.xx.xx netmask\_0=xx.xx.xx.xx netdetect\_0=xx.xx.xx.xx 查询到的address\_xx即为网卡IP，address后的序号为AI处理器的物理ID，即device\_id，后面的ip地址即为需要用户填入的该device对应的网卡IP。 |
|  |  | rank\_id | 必选。 rank唯一标识，请配置为整数，从0开始配置，且全局唯一，取值范围：[0, 总Device数量\-1] 建议rank\_id按照Device物理连接顺序进行排序，即将物理连接上较近的Device编排在一起。 例如，若device\_ip按照物理连接从小到大设置，则rank\_id也建议按照从小到大的顺序设置。 不同AI Server中的rank\_id不支持交叉配置。 正例：server 1中的rank\_id集合为{0,1,2,3}，server 2中的rank\_id集合为{4,5,6,7}。 反例：server 1中的rank\_id集合为{0,1,2,7}，server 2中的rank\_id集合为{3,4,5,6}。 |