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title: set_split_strategy_by_size
description: "| 产品 | 是否支持 |"
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# set_split_strategy_by_size

#### 产品支持情况

| 产品 | 是否支持 |
| --- | --- |
| Atlas 350 加速卡 | √ |
| Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品 | √ |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | ☓ |
| Atlas 推理系列产品 | √ |
| Atlas 训练系列产品 | √ |


针对 Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品 ，仅支持Atlas 800T A2 训练服务器、Atlas 900 A2 PoD 集群基础单元、Atlas 200T A2 Box16 异构子框。

针对 Atlas 推理系列产品 ，仅支持Atlas 300I Duo 推理卡。


#### 功能说明

基于梯度数据量百分比，在集合通信group内设置反向梯度切分策略，实现allreduce的融合，用于进行集合通信的性能调优。


#### 函数原型

```
def set_split_strategy_by_size(dataSizeList, group="hccl_world_group")
```


#### 参数说明

| 参数名 | 输入/输出 | 描述 |
| --- | --- | --- |
| dataSizeList | 输入 | list类型。 梯度参数数据量百分比列表。 梯度的索引id列表需为非负，且梯度数据量序列总百分比之和必须为100。 梯度的切分最多支持8段。 比如模型总共有150M梯度数据量，需要切分90M，30M，30M三段，则可以设置dataSizeList =[60,20,20]。 |
| group | 输入 | String类型，最大长度为128字节，含结束符。 group名称，可以为"hccl\_world\_group"或自定义group，默认为"hccl\_world\_group"。 |


#### 返回值

无。


#### 约束说明

- 调用该接口的rank必须在当前接口入参group定义的范围内，不在此范围内的rank调用该接口会失败。
- 在同时基于梯度数据量百分比及梯度的索引id设置反向梯度切分策略时，以基于梯度数据量百分比设置结果优先。
- 若用户不调用梯度切分接口设置切分策略，则会按默认反向梯度切分策略切分。
  默认切分策略：ResNet50的最优切分位置，即按梯度数据量切分为2段，第一段数据量为96.54%，第二段数据量为3.46%。


#### 调用示例

```
from hccl.split.api import *
set_split_strategy_by_size([60, 20, 20], "group")
```