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title: HcclAlltoAllVC
description: "| 产品 | 是否支持 |"
url: https://www.hiascend.com/document/detail/zh/canncommercial/latest/API/hcclug/hcclcpp_07_0059.html
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# HcclAlltoAllVC

#### 产品支持情况

| 产品 | 是否支持 |
| --- | --- |
| Atlas 350 加速卡 | √ |
| Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品 | √ |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | ☓ |
| Atlas 推理系列产品 | ☓ |
| Atlas 训练系列产品 | ☓ |


针对 Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品 ，仅支持Atlas 800T A2 训练服务器、Atlas 900 A2 PoD 集群基础单元、Atlas 200T A2 Box16 异构子框。


#### 功能说明

集合通信算子AlltoAllVC操作接口，向通信域内所有rank发送数据（数据量可以定制），并从所有rank接收数据。相比于AlltoAllV，AlltoAllVC通过输入参数sendCountMatrix传入所有rank的收发参数。


#### 函数原型

```
HcclResult HcclAlltoAllVC(const void *sendBuf, const void *sendCountMatrix, HcclDataType sendType, const void *recvBuf, HcclDataType recvType, HcclComm comm, aclrtStream stream)
```


#### 参数说明

| 参数名 | 输入/输出 | 描述 |
| --- | --- | --- |
| sendBuf | 输入 | 源数据buffer地址。 |
| sendCountMatrix | 输入 | 表示发送数据量的二维uint64数组，数组形状为[rankSize][rankSize]，sendCountMatrix[i][j] = n表示rank i发给rank j的数据量为n。 例如，若“sendType”为float32，则“sendCountMatrix[i][j] = n”表示rank i发送给rank j n个float32数据。 |
| sendType | 输入 | 发送数据的数据类型，HcclDataType类型。 针对Atlas 350 加速卡，支持数据类型：int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32、int64、uint64、float8\-e5m2、float8\-e4m3、float8\-e8m0、hifloat8、float16、float32、float64、bfp16。 针对 Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品 ，支持数据类型：int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32、int64、uint64、float16、float32、float64、bfp16。 针对 Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品 ，支持数据类型：int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32、int64、uint64、float16、float32、float64、bfp16。 |
| recvBuf | 输出 | 目的数据buffer地址，集合通信结果输出至此buffer中。 recvBuf与sendBuf配置的地址不能相同。 |
| recvType | 输入 | 接收数据的数据类型，HcclDataType类型。 针对Atlas 350 加速卡，支持数据类型：int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32、int64、uint64、float8\-e5m2、float8\-e4m3、float8\-e8m0、hifloat8、float16、float32、float64、bfp16。 针对 Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品 ，支持数据类型：int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32、int64、uint64、float16、float32、float64、bfp16。 针对 Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品 ，支持数据类型：int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32、int64、uint64、float16、float32、float64、bfp16。 |
| comm | 输入 | 集合通信操作所在的通信域。 |
| stream | 输入 | 本rank所使用的stream。 |


#### 返回值

HcclResult：接口成功返回HCCL_SUCCESS，其他失败。


#### 约束说明

AlltoAllVC操作的性能与NPU之间共享数据的缓存区大小有关，当通信数据量超过缓存区大小时性能将出现明显下降。若业务中AlltoAllVC通信数据量较大，建议通过配置环境变量HCCL_BUFFSIZE适当增大缓存区大小以提升通信性能。


#### 调用示例

```
// 申请集合通信操作的 Device 内存
void *sendBuf = nullptr;
void *recvBuf = nullptr;
uint64_t count = 8;
size_t mallocSize = count * sizeof(float);
aclrtMalloc((void **)&sendBuf, mallocSize, ACL_MEM_MALLOC_HUGE_ONLY);
aclrtMalloc((void **)&recvBuf, mallocSize, ACL_MEM_MALLOC_HUGE_ONLY);

// 初始化通信域
uint32_t rankSize = 8;
HcclComm hcclComm;
HcclCommInitRootInfo(rankSize, &rootInfo, deviceId, &hcclComm);

// 创建任务流
aclrtStream stream;
aclrtCreateStream(&stream);

// 设置收发数据量，收发数据量相同
std::vector<uint64_t> sendCountMatrix(rankSize * rankSize);
for (uint32_t i = 0; i < rankSize; ++i) {
    for (uint32_t j = 0; j < rankSize; ++j) {
        sendCountMatrix[i * rankSize + j] = count / rankSize;
    }
}

// 执行 AlltoAllVC，向通信域内所有 rank 发送相同数据量的数据，并从所有 rank 接收相同数据量的数据，可定制数据量
HcclAlltoAllVC(sendBuf, sendCountMatrix.data(), HCCL_DATA_TYPE_FP32, recvBuf, HCCL_DATA_TYPE_FP32, hcclComm, stream);

// 阻塞等待任务流中的集合通信任务执行完成
aclrtSynchronizeStream(stream);

// 释放资源
aclrtFree(sendBuf);          // 释放 Device 侧内存
aclrtFree(recvBuf);          // 释放 Device 侧内存
aclrtDestroyStream(stream);  // 销毁任务流
HcclCommDestroy(hcclComm);   // 销毁通信域
```