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title: 功能说明
description: "RMSNorm是一种归一化方法，它通过对数据的root mean square（RMS）进行归一化，避免了均值的使用。RMSNorm通过对数据的均值和方差进行调整，旨在优化深度学习模型的性能。RMSNorm不仅可以简化计算，还可以提高模型的收敛速度和稳定性。"
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# 功能说明

RMSNorm是一种归一化方法，它通过对数据的root mean square（RMS）进行归一化，避免了均值的使用。RMSNorm通过对数据的均值和方差进行调整，旨在优化深度学习模型的性能。RMSNorm不仅可以简化计算，还可以提高模型的收敛速度和稳定性。

当前支持Norm，PreNorm，PostNorm三种归一化操作。

图1 NORM