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title: Parser解析接口支持的配置参数
description: "**表1 Parser解析接口支持的配置参数**"
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# Parser解析接口支持的配置参数


**表1 Parser解析接口支持的配置参数**

| 参数 | 说明 |
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| INPUT\_FP16\_NODES | 指定输入数据类型为FP16的输入节点名称。 例如："node\_name1;node\_name2"，指定的节点必须放在双引号中，节点中间使用英文分号分隔。 配置示例： {ge::AscendString(ge::ir\_option::INPUT\_FP16\_NODES), ge::AscendString("input1;input2")}, |
| IS\_INPUT\_ADJUST\_HW\_LAYOUT | 用于指定网络输入数据类型是否为FP16，数据格式是否为NC1HWC0。 该参数需要与INPUT\_FP16\_NODES配合使用。若IS\_INPUT\_ADJUST\_HW\_LAYOUT参数设置为true，对应INPUT\_FP16\_NODES节点的输入数据类型为FP16，输入数据格式为NC1HWC0。 取值范围为false或true，默认值为false。 配置示例： {ge::AscendString(ge::ir\_option::INPUT\_FP16\_NODES), ge::AscendString("input1;input2")}, {ge::AscendString(ge::ir\_option::IS\_INPUT\_ADJUST\_HW\_LAYOUT), ge::AscendString("true,true")}, |
| OUTPUT | 指定转图后计算图名称。 配置示例： {ge::AscendString(ge::ir\_option::OUTPUT), ge::AscendString("newIssue")}, |
| IS\_OUTPUT\_ADJUST\_HW\_LAYOUT | 用于指定网络输出的数据类型是否为FP16，数据格式是否为NC1HWC0。 该参数需要与OUT\_NODES配合使用。 若IS\_OUTPUT\_ADJUST\_HW\_LAYOUT参数设置为true，对应OUT\_NODES中输出节点的输出数据类型为FP16，数据格式为NC1HWC0。 取值：false或true，默认为false。 配置示例： {ge::AscendString(ge::ir\_option::OUT\_NODES), ge::AscendString("add\_input:0")}, {ge::AscendString(ge::ir\_option::IS\_OUTPUT\_ADJUST\_HW\_LAYOUT), ge::AscendString("true")}, |
| OUT\_NODES | 指定某层输出节点（算子）作为网络模型的输出或指定网络模型输出的名称。 如果不指定输出节点（算子名称），则模型的输出默认为最后一层的算子信息，如果指定，则以指定的为准。 某些情况下，用户想要查看某层算子参数是否合适，则需要将该层算子的参数输出，即可以在模型编译时通过该参数指定输出某层算子，模型编译后，在相应.om模型文件最后即可以看到指定输出算子的参数信息，如果通过.om模型文件无法查看，则可以将.om模型文件转换成JSON格式后查看。 支持三种格式： 格式1："node\_name1:0;node\_name1:1;node\_name2:0"。 网络模型中的节点（node\_name）名称，指定的输出节点必须放在双引号中，节点中间使用英文分号分隔。node\_name必须是模型编译前的网络模型中的节点名称，冒号后的数字表示第几个输出，例如node\_name1:0，表示节点名称为node\_name1的第1个输出。 示例： {ge::AscendString(ge::ir\_option::OUT\_NODES), ge::AscendString("add\_input:0")}, 格式2："topname1;topname2"。(仅支持CAFFE) 某层输出节点的topname，指定的输出节点必须放在双引号中，节点中间使用英文分号分隔。topname必须是模型编译前的caffe网络模型中的layer的某个top名称；若几个layer有相同的topname，最后一个layer为准。 示例： {ge::AscendString(ge::ir\_option::OUT\_NODES), ge::AscendString("res5c\_branch2c")}, 格式3："output1;output2;output3"（仅支持ONNX） 指定网络模型输出的名称（output的name），指定的output的name必须放在双引号中，多个output的name中间使用英文分号分隔。output必须是网络模型的输出。 示例： {ge::AscendString(ge::ir\_option::OUT\_NODES), ge::AscendString("output1")}, |
| ENABLE\_SCOPE\_FUSION\_PASSES | 指定编译时需要生效的融合规则列表。 融合规则分类如下： 内置融合规则： General：各网络通用的scope融合规则；默认生效，不支持用户指定失效。 Non\-General：特定网络适用的scope融合规则；默认不生效，用户可以通过ENABLE\_SCOPE\_FUSION\_PASSES参数指定生效的融合规则列表。 用户自定义的融合规则： General：加载后默认生效，暂不提供用户指定失效的功能。 Non\-General：加载后默认不生效，用户可以通过ENABLE\_SCOPE\_FUSION\_PASSES参数指定生效的融合规则列表。 指定的融合规则必须放在双引号中，规则中间使用英文逗号分隔。 配置示例： {ge::AscendString(ge::ir\_option::ENABLE\_SCOPE\_FUSION\_PASSES), ge::AscendString("ScopePass1,ScopePass2")}, 说明： 仅aclgrphParseTensorFlow支持该参数。 |
| INPUT\_DATA\_NAMES | 指定模型文件输入节点的name和index属性的映射关系。系统按照输入name的顺序，设置对应输入节点的index属性。 配置示例： {ge::AscendString(ge::ir\_option::INPUT\_DATA\_NAMES), ge::AscendString("Placeholder,Placeholder\_1")}, |
| INPUT\_SHAPE | 模型输入的shape信息。 参数取值： 静态shape。 若模型为单个输入，则shape信息为"input\_name:n,c,h,w"；指定的节点必须放在双引号中。 若模型有多个输入，则shape信息为"input\_name1:n1,c1,h1,w1;input\_name2:n2,c2,h2,w2"；不同输入之间使用英文分号分隔，input\_name必须是转换前的网络模型中的节点名称。 若原始模型中输入数据的某个或某些维度值不固定，当前支持通过设置shape范围的方式转换模型。 设置shape范围。 Atlas 200I/500 A2 推理产品 不支持设置shape范围。 设置INPUT\_SHAPE参数时，可将对应维度的值设置为范围。 支持按照name设置："input\_name1:n1,c1,h1,w1;input\_name2:n2,c2,h2,w2"，例如："input\_name1:8~20,3,5,\-1;input\_name2:5,3~9,10,\-1"。指定的节点必须放在双引号中，节点中间使用英文分号分隔。input\_name必须是转换前的网络模型中的节点名称。如果用户知道data节点的name，推荐按照name设置。 支持按照index设置："n1,c1,h1,w1;n2,c2,h2,w2"，例如："8~20,3,5,\-1;5,3~9,10,\-1"。可以不指定节点名，节点按照索引顺序排列，节点中间使用英文分号分隔。按照index设置shape范围时，data节点需要设置属性index，说明是第几个输入，index从0开始。 如果用户不想指定维度的范围或具体取值，则可以将其设置为\-1，表示此维度可以使用>=0的任意取值，该场景下取值上限为int64数据类型表达范围，但受限于host和device侧物理内存的大小，用户可以通过增大内存来支持。 shape为标量。 非动态分档场景： shape为标量的输入，可选配置，例如模型有两个输入，input\_name1为标量，即shape为"[]"形式，input\_name2输入shape为[n2,c2,h2,w2]，则shape信息为"input\_name1:;input\_name2:n2,c2,h2,w2"，指定的节点必须放在双引号中，不同输入之间使用英文分号分隔，input\_name必须是转换前的网络模型中的节点名称；标量的输入如果配置，则配置为空。 配置示例： 静态shape，例如某网络的输入shape信息，输入1：input\_0\_0 [16,32,208,208]，输入2：input\_1\_0 [16,64,208,208]，则INPUT\_SHAPE的配置信息为： {ge::AscendString(ge::ir\_option::INPUT\_SHAPE), ge::AscendString("input\_0\_0:16,32,208,208;input\_1\_0:16,64,208,208")}, 设置shape范围的示例： {ge::AscendString(ge::ir\_option::INPUT\_SHAPE), ge::AscendString("input\_0\_0:1~10,32,208,208;input\_1\_0:16,64,100~208,100~208")}, shape为标量 非动态分档场景 shape为标量的输入，可选配置。例如模型有两个输入，input\_name1为标量，input\_name2输入shape为[16,32,208,208]，配置示例为： {ge::AscendString(ge::ir\_option::INPUT\_SHAPE), ge::AscendString("input\_name1:;input\_name2:16,32,208,208")}, 上述示例中的input\_name1为可选配置。 说明： INPUT\_SHAPE为可选设置。如果不设置，系统直接读取对应Data节点的shape信息，如果设置，以此处设置的为准，同时刷新对应Data节点的shape信息。 |