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title: 函数：get_output_name_by_index
description: "| 产品 | 是否支持 |"
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# 函数：get_output_name_by_index

#### 产品支持情况

| 产品 | 是否支持 |
| --- | --- |
| Atlas 350 加速卡 | √ |
| Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品 | √ |
| Atlas 训练系列产品 | √ |
| Atlas 推理系列产品 | √ |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | √ |


#### 功能说明

根据模型描述信息获取模型中指定输出的输出算子名称、算子输出边的下标、top名称或输出名称。


#### 函数原型

- C函数原型
  1 const char *aclmdlGetOutputNameByIndex(const aclmdlDesc *modelDesc, size_t index)

- python函数
  1 output_name = acl.mdl.get_output_name_by_index(model_desc, index)


#### 参数说明

| 参数名 | 说明 |
| --- | --- |
| model\_desc | int，aclmdlDesc类型数据的指针地址。 需提前调用acl.mdl.create\_desc接口创建aclmdlDesc类型的数据。 |
| index | int，指定获取第几个输入的大小，“index”值从0开始。 |


#### 返回值说明

| 返回值 | 说明 |
| --- | --- |
| output\_name | str，返回指定输出的输出名称。 返回指定输出的输出算子名称、算子输出边的下标、top名称或输出名称。不同原始网络、不同构建模型的方式，调用本接口获取的返回值格式不同。 Caffe网络。 返回值格式如下，各项之间以冒号分割，如果模型中包含top名称就返回，不包含就不返回： 输出算子名称 : 算子输出边下标 : top名称 TensorFlow网络。 使用ATC工具构建om模型的场景下，返回值格式如下，各项之间以冒号分割： 输出算子名称 : 算子输出边下标 使用构图接口构建om模型的场景下，返回值格式如下，各项之间以下划线分割： output\_网络输出下标\_输出算子名称\_算子输出边下标 ONNX网络。 返回值格式如下，各项之间以冒号分割： 输出算子名称 : 算子输出边下标 : 输出名称 如果在构建om模型时，以下情况会在返回值中包含输出名称。 不指定网络模型中输出算子的名称或输出的名称（系统会自动从原始模型中获取输出的名称）。 仅指定网络模型中输出的名称。 使用构图接口构建om模型时，如果指定了网络模型中输出算子的名称，则返回值格式如下，各项之间以下划线分割： output\_网络输出下标\_输出算子名称\_算子输出边下标 |