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title: 函数：get_tensor_desc_dim_v2
description: "| 产品 | 是否支持 |"
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# 函数：get_tensor_desc_dim_v2

#### 产品支持情况

| 产品 | 是否支持 |
| --- | --- |
| Atlas 350 加速卡 | √ |
| Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品 | √ |
| Atlas 训练系列产品 | √ |
| Atlas 推理系列产品 | √ |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | √ |


#### 功能说明

获取Tensor描述中指定维度的大小。


#### 函数原型

- C函数原型
  1 aclError aclGetTensorDescDimV2(const aclTensorDesc *desc, size_t index, int64_t *dimSize)

- python函数
  1 dim_size, ret = acl.get_tensor_desc_dim_v2(desc, index)


#### 参数说明

| 参数名 | 说明 |
| --- | --- |
| desc | int，aclTensorDesc类型的指针地址。 需提前调用acl.create\_tensor\_desc接口创建aclTensorDesc类型。 |
| index | int，指定获取第几个维度的大小，“index”值从0开始。 用户调用acl.get\_tensor\_desc\_num\_dims接口获取Shape维度个数，“index”的取值范围：[0, (shape维度个数\-1)]。 |


#### 返回值说明

| 返回值 | 说明 |
| --- | --- |
| dim\_size | int，Tensor描述中“index”指定维度的大小。当返回的“dim\_size”参数值为“\-1”时，表示维度的大小是动态的。 |
| ret | int，错误码。 返回0表示成功。 返回其它值(https://www.hiascend.comdocument/detail/zh/canncommercial/900/API/runtimeapi/aclpythondevg\_01\_0911.html)表示失败。 |


#### 约束说明

当acl.get_tensor_desc_num_dims接口的返回值为ACL_UNKNOWN_RANK（0xFFFFFFFFFFFFFFFE）时，表示动态Shape场景下维度个数未知，则不能调用acl.get_tensor_desc_dim_v2接口获取指定维度的范围。