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title: __low2float
description: "| 产品 | 是否支持 |"
url: https://www.hiascend.com/document/detail/zh/canncommercial/latest/API/ascendcopapi/atlasascendc_api_07_10791.html
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# __low2float

#### 产品支持情况

| 产品 | 是否支持 |
| --- | --- |
| Atlas 350 加速卡 | √ |
| Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品 | x |
| Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品 | x |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | x |
| Atlas 推理系列产品 AI Core | x |
| Atlas 推理系列产品 Vector Core | x |
| Atlas 训练系列产品 | x |


#### 功能说明

将输入数据的低16位转换为浮点数并返回结果。


#### 函数原型

```
inline float __low2float(const half2 x)
```


```
__simt_callee__ inline float __low2float(const bfloat16x2_t x)
```


#### 参数说明


**表1 参数说明**

| 参数名 | 输入/输出 | 描述 |
| --- | --- | --- |
| x | 输入 | 源操作数。 |


#### 返回值说明

输入数据的低16位转换为浮点数的结果。


#### 约束说明

SIMT编程场景当前不支持使用该接口。


#### 需要包含的头文件

使用bfloat16x2_t接口需要包含"simt_api/asc_bf16.h"头文件，使用half2接口需要包含"simt_api/asc_fp16.h"头文件。

```
#include "simt_api/asc_bf16.h"
```

```
#include "simt_api/asc_fp16.h"
```


#### 调用示例

SIMD与SIMT混合编程场景：```
// 使用小向量可提升数据搬运效率
__simt_vf__ __launch_bounds__(1024) inline void simt_low2float(__gm__ bfloat16x2_t* input, __gm__ float* output, uint32_t input_total_length)
{
    uint32_t idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
    // 每个线程处理1个bfloat16x2_t类型的数据，即2个bfloat16_t类型的数据，因此idx >= input_total_length / 2的线程不处理数据
    if (idx > input_total_length / 2) {
        return;
    }
    output[idx] = __low2float(input[idx]);
}
__global__ __vector__ void cast_kernel(__gm__ bfloat16_t* input, __gm__ float* output, uint32_t input_total_length)
{
    asc_vf_call<simt_low2float>(dim3(1024),  (__gm__ bfloat16x2_t*)input, output, input_total_length);
}
```