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title: BitwiseXor
description: "| 产品 | 是否支持 |"
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# BitwiseXor

#### 产品支持情况

| 产品 | 是否支持 |
| --- | --- |
| Atlas 350 加速卡 | √ |
| Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品 | x |
| Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品 | x |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | x |
| Atlas 推理系列产品 AI Core | x |
| Atlas 推理系列产品 Vector Core | x |
| Atlas 训练系列产品 | x |


#### 功能说明

逐比特对两个输入进行异或操作。


#### 函数原型

```
template <const BitwiseXorConfig& config = DEFAULT_BITWISE_XOR_CONFIG, typename T>
__aicore__ inline void BitwiseXor(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<T>& src0, const LocalTensor<T>& src1, const uint32_t count)
```


#### 参数说明


**表1 模板参数说明**

| 参数名 | 描述 |
| --- | --- |
| config | BitwiseXor算法的相关配置。此参数可选配，BitwiseXorConfig类型，具体定义如下方代码所示，其中参数的含义为： isReuseSource：该参数预留，传入默认值false即可。 |
| T | 源操作数、目的操作数数据类型。 Atlas 350 加速卡，支持的数据类型为：int8\_t、uint8\_t、int16\_t、uint16\_t、int32\_t、uint32\_t、int64\_t、uint64\_t。 |


```
struct BitwiseXorConfig {
    bool isReuseSource;
};
```


**表2 参数说明**

| 参数名称 | 类型 | 说明 |
| --- | --- | --- |
| dst | 输出 | 目的操作数。 类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 |
| src0、src1 | 输入 | 源操作数。 类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 数据类型需要与目的操作数保持一致。 |
| count | 输入 | 参与计算的元素个数。 |


#### 返回值说明

无


#### 约束说明

- 不支持源操作数与目的操作数地址重叠。
- 操作数地址偏移对齐要求请参见  通用说明和约束
。


#### 调用示例

完整样例请参考bitwisexor算子样例(https://gitcode.com/cann/asc-devkit/tree/9.0.0/examples/01_simd_cpp_api/03_libraries/12_math/bitwisexor)。```
AscendC::LocalTensor<uint32_t> src0, src1;
AscendC::LocalTensor<uint32_t> dst; 
uint32_t count = 512; // 参与计算的元素个数
AscendC::BitwiseXor(dst, src0, src1, count);
```


结果示例如下：

```
输入数据（src0）:
[63, -123, 91, -107, ... -8]
输入数据（src1）:
[112, -117, 78, -60, ... 16]
输出数据（dst）:
[79, 14, 21, 81, ... -24]
```