--- title: Sigmoid description: "| 产品 | 是否支持 |" url: https://www.hiascend.com/document/detail/zh/canncommercial/latest/API/ascendcopapi/atlasascendc_api_07_0793.html sourcePath: /source/zh/canncommercial/900/API/ascendcopapi/atlasascendc_api_07_0793.html indexId: 2092e5bf731cd4369622f41c8cfd7946edfe21d7302fad0bccf25360884fa80976 --- # Sigmoid #### 产品支持情况 | 产品 | 是否支持 | | --- | --- | | Atlas 350 加速卡 | √ | | Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品 | √ | | Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品 | √ | | Atlas 200I/500 A2 推理产品 | x | | Atlas 推理系列产品 AI Core | √ | | Atlas 推理系列产品 Vector Core | x | | Atlas 训练系列产品 | √ | #### 功能说明 按元素做逻辑回归Sigmoid，计算公式如下 ： #### 函数原型 - 通过sharedTmpBuffer入参传入临时空间 - 源操作数Tensor全部/部分参与计算 1 2 template __aicore__ inline void Sigmoid(const LocalTensor& dstTensor, const LocalTensor& srcTensor, const LocalTensor& sharedTmpBuffer, const uint32_t calCount) - 源操作数Tensor全部参与计算 1 2 template __aicore__ inline void Sigmoid(const LocalTensor& dstTensor, const LocalTensor& srcTensor, const LocalTensor& sharedTmpBuffer) - 接口框架申请临时空间 - 源操作数Tensor全部/部分参与计算 1 2 template __aicore__ inline void Sigmoid(const LocalTensor& dstTensor, const LocalTensor& srcTensor, const uint32_t calCount) - 源操作数Tensor全部参与计算 1 2 template __aicore__ inline void Sigmoid(const LocalTensor& dstTensor, const LocalTensor& srcTensor) 由于该接口的内部实现中涉及复杂的数学计算，需要额外的临时空间来存储计算过程中的中间变量。临时空间支持接口框架申请和开发者通过sharedTmpBuffer入参传入两种方式。 - 接口框架申请临时空间，开发者无需申请，但是需要预留临时空间的大小。 - 通过sharedTmpBuffer入参传入，使用该tensor作为临时空间进行处理，接口框架不再申请。该方式开发者可以自行管理sharedTmpBuffer内存空间，并在接口调用完成后，复用该部分内存，内存不会反复申请释放，灵活性较高，内存利用率也较高。 接口框架申请的方式，开发者需要预留临时空间；通过sharedTmpBuffer传入的情况，开发者需要为sharedTmpBuffer申请空间。临时空间大小BufferSize的获取方式如下：通过GetSigmoidMaxMinTmpSize中提供的接口获取需要预留空间的范围大小。 #### 参数说明 **表1 模板参数说明** | 参数名 | 描述 | | --- | --- | | T | 操作数的数据类型。 Atlas 350 加速卡，支持的数据类型为：half、float。 Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品 ，支持的数据类型为：half、float。 Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品 ，支持的数据类型为：half、float。 Atlas 推理系列产品 AI Core，支持的数据类型为：half、float。 Atlas 训练系列产品 ，支持的数据类型为：half、float。 | | isReuseSource | 是否允许修改源操作数。该参数预留，传入默认值false即可。 | **表2 接口参数说明** | 参数名 | 输入/输出 | 描述 | | --- | --- | --- | | dstTensor | 输出 | 目的操作数。 类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 | | srcTensor | 输入 | 源操作数。 类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 源操作数的数据类型需要与目的操作数保持一致。 | | sharedTmpBuffer | 输入 | 临时缓存。 类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 用于Sigmoid内部复杂计算时存储中间变量，由开发者提供。 临时空间大小BufferSize的获取方式请参考GetSigmoidMaxMinTmpSize。 | | calCount | 输入 | 参与计算的元素个数。 | #### 返回值说明 无 #### 约束说明 - 操作数地址对齐要求请参见 通用地址对齐约束 。 - 不支持源操作数与目的操作数地址重叠。 - 不支持sharedTmpBuffer与源操作数和目的操作数地址重叠。 #### 调用示例 完整的调用样例请参考sigmoid样例(https://gitcode.com/cann/asc-devkit/tree/9.0.0/examples/01_simd_cpp_api/03_libraries/01_activation/sigmoid)。``` // dstLocal: 存放Sigmoid计算结果的Tensor // srcLocal: 存放Sigmoid计算输入的Tensor // sharedTmpBuffer: 存放Sigmoid计算过程中临时缓存的Tensor // 接口框架申请临时空间，全部参与计算 AscendC::Sigmoid(dstLocal, srcLocal); // 接口框架申请临时空间，部分参与计算, 需要参与计算的元素个数为32 AscendC::Sigmoid(dstLocal, srcLocal, 32); // 通过sharedTmpBuffer入参传入临时空间，全部参与计算 AscendC::Sigmoid(dstLocal, srcLocal, sharedTmpBuffer); // 通过sharedTmpBuffer入参传入临时空间，部分参与计算, 需要参与计算的元素个数为32 AscendC::Sigmoid(dstLocal, srcLocal, sharedTmpBuffer, 32); ``` 结果示例如下：``` 输入数据(srcLocal): [-100. -50. -20. -10. -5. -4. -3. -2. -1. -0.5 -0.4 -0.3 -0.2 -0.1 -0.01 0. 0. 0.01 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 1. 2. 3. 4. 5. 10. 20. 50. 100. ] 输出数据(dstLocal): [0. 0. 0. 0.0000454 0.00669285 0.01798621 0.04742587 0.11920292 0.26894142 0.37754067 0.40131234 0.42555748 0.450166 0.47502081 0.49750002 0.5 0.5 0.50249998 0.52497919 0.549834 0.57444252 0.59868766 0.62245933 0.73105858 0.88079708 0.95257413 0.98201379 0.99330715 0.9999546 1. 1. 1. ] ```