---
title: Swish
description: "| 产品 | 是否支持 |"
url: https://www.hiascend.com/document/detail/zh/canncommercial/latest/API/ascendcopapi/atlasascendc_api_07_0783.html
sourcePath: /source/zh/canncommercial/900/API/ascendcopapi/atlasascendc_api_07_0783.html
indexId: 6a0d5f059e35514af960725404892fcf12b8ff0edf3ca9f5dfdaaf3c90cbb6ee76
---
# Swish

#### 产品支持情况

| 产品 | 是否支持 |
| --- | --- |
| Atlas 350 加速卡 | √ |
| Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品 | √ |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | x |
| Atlas 推理系列产品 AI Core | √ |
| Atlas 推理系列产品 Vector Core | x |
| Atlas 训练系列产品 | x |


#### 功能说明

在神经网络中，Swish是一个重要的激活函数。计算公式如下，其中β为常数：


#### 函数原型

```
template <typename T, bool isReuseSource = false>
__aicore__ inline void Swish(const LocalTensor<T>& dstLocal, const LocalTensor<T>& srcLocal, uint32_t dataSize, const T scalarValue)
```


#### 参数说明


**表1 模板参数说明**

| 参数名 | 描述 |
| --- | --- |
| T | 操作数的数据类型。 Atlas 350 加速卡，支持的数据类型为：half、float。 Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品 ，支持的数据类型为：half、float。 Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品 ，支持的数据类型为：half、float。 Atlas 推理系列产品 AI Core，支持的数据类型为：half、float。 |
| isReuseSource | 是否允许修改源操作数。该参数预留，传入默认值false即可。 |


**表2 接口参数说明**

| 参数名 | 输入/输出 | 描述 |
| --- | --- | --- |
| dstLocal | 输出 | 目的操作数。 类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 |
| srcLocal | 输入 | 源操作数。 源操作数的数据类型需要与目的操作数保持一致。 类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 |
| dataSize | 输入 | 实际计算数据元素个数。 |
| scalarValue | 输入 | 激活函数中的β参数。支持的数据类型为：half、float。 β参数的数据类型需要与源操作数和目的操作数保持一致。 |


#### 返回值说明

无


#### 约束说明

- 操作数地址偏移对齐要求请参见  通用说明和约束
。
- 不支持源操作数与目的操作数地址重叠。
- 当前仅支持ND格式的输入，不支持其他格式。


#### 调用示例

完整的算子样例请参考swish算子样例(https://gitcode.com/cann/asc-devkit/tree/9.0.0/examples/01_simd_cpp_api/03_libraries/01_activation/swish)。

```
// dstLocal: 存放Swish计算结果的Tensor
// srcLocal：存放Swish计算的输入Tensor
// scalarValue: 激活函数中的β参数

// 参与计算的元素个数为32，β参数为-1.702
AscendC::Swish(dstLocal, srcLocal, 32, -1.702);
```

结果示例如下：```
输入数据(srcLocal): 
[-4.         -3.7419355  -3.483871   -3.2258065  -2.967742   -2.7096775  -2.451613   -2.1935484
 -1.9354838  -1.6774193  -1.4193548  -1.1612903  -0.9032258  -0.6451613  -0.38709676 -0.12903225
  0.12903225  0.38709676  0.6451613   0.9032258   1.1612903   1.4193548   1.6774193   1.9354838
  2.1935484   2.451613    2.7096775   2.967742    3.2258065   3.483871    3.7419355   4.        ]
输出数据(dstLocal): 
[-0.00441472 -0.00640367 -0.00924141 -0.01325663 -0.01887952 -0.02665107 -0.03720944 -0.05122496
 -0.06923404 -0.09129371 -0.11635891 -0.14131825 -0.15980731 -0.16135658 -0.13200021 -0.05746017
  0.07157208  0.25509655  0.48380467  0.74341846  1.019972    1.3029958   1.5861256   1.8662498
  2.1423235   2.4144034   2.6830263   2.9488626   3.2125497   3.4746296   3.735532    3.995585  ]
```