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title: SetAntiQuantVector
description: "| 产品 | 是否支持 |"
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# SetAntiQuantVector

#### 产品支持情况

| 产品 | 是否支持 |
| --- | --- |
| Atlas 350 加速卡 | x |
| Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品 | x |
| Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品 | x |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | x |
| Atlas 推理系列产品 AI Core | √ |
| Atlas 推理系列产品 Vector Core | x |
| Atlas 训练系列产品 | x |


#### 功能说明

在Matmul计算时支持A矩阵half类型输入，B矩阵int8类型输入，该场景下，需要调用伪量化接口进行伪量化。调用伪量化接口后，将数据从GM搬出到L1时，会执行伪量化操作，将B矩阵转化为half类型。本节的伪量化接口提供一个量化参数向量，该向量的shape为[1, N]，N值为Matmul矩阵计算时M/N/K中的N值。对B矩阵的每一列都采用该向量中对应列的伪量化系数进行伪量化。

请在Iterate或者IterateAll之前调用该接口。


#### 函数原型

```
__aicore__ inline void SetAntiQuantVector(const LocalTensor<SrcT> &offsetTensor, const LocalTensor<SrcT> &scaleTensor)
```


#### 参数说明

| 参数名 | 输入/输出 | 描述 |
| --- | --- | --- |
| offsetTensor | 输入 | 伪量化运算时的参数向量，用于加。SrcT为A\_TYPE中对应的数据类型。 |
| scaleTensor | 输入 | 伪量化运算时的参数向量，用于乘。SrcT为A\_TYPE中对应的数据类型。 |


#### 返回值说明

无


#### 约束说明

无