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title: GetBasicConfig
description: "| 产品 | 是否支持 |"
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# GetBasicConfig

#### 产品支持情况

| 产品 | 是否支持 |
| --- | --- |
| Atlas 350 加速卡 | √ |
| Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品 | √ |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | x |
| Atlas 推理系列产品 AI Core | x |
| Atlas 推理系列产品 Vector Core | x |
| Atlas 训练系列产品 | x |


#### 功能说明

用于配置BasicBlock模板的参数，获取自定义BasicBlock模板。BasicBlock模板的介绍请参考表 模板特性。

使用该接口时可以优先考虑使用模板常量化。相比BasicBlock模板仅实现baseM、baseN、baseK常量化，模板常量化可以在此基础上实现singleCoreM、singleCoreN、singleCoreK、baseM、baseN、baseK的常量化，模板常量化的具体使用方式请参考Matmul Tiling常量化。


#### 函数原型

```
__aicore__ constexpr MatmulConfig GetBasicConfig(const uint32_t basicM, const uint32_t basicN, const uint32_t basicK, const bool intrinsicsLimit = false, const bool batchLoop = false, const BatchMode bmmMode = BatchMode::BATCH_LESS_THAN_L1)
```


#### 参数说明

本接口的所有参数用于设置MatmulConfig结构体中的参数，其中互相对应的参数的功能作用相同。


**表1 接口参数说明**

| 参数名 | 输入/输出 | 描述 |
| --- | --- | --- |
| basicM | 输入 | 用于设置参数basicM。 与TCubeTiling结构体中的baseM参数含义相同，Matmul计算时base块M轴长度，以元素为单位。 |
| basicN | 输入 | 用于设置参数basicN。 与TCubeTiling结构体中的baseN参数含义相同，Matmul计算时base块N轴长度，以元素为单位。 |
| basicK | 输入 | 用于设置参数basicK。 与TCubeTiling结构体中的baseK参数含义相同，Matmul计算时base块K轴长度，以元素为单位。 |
| intrinsicsLimit | 输入 | 用于设置参数intrinsicsCheck。 当左矩阵或右矩阵在单核上内轴（即尾轴）大于等于65535（元素个数）时，是否使能循环执行数据从Global Memory到L1 Buffer的搬入。例如，左矩阵A[M, K]，单核上的内轴数据singleCoreK大于65535，配置该参数为true后，API内部通过循环执行数据的搬入。参数取值如下： false：当左矩阵或右矩阵在单核上内轴大于等于65535时，不使能循环执行数据的搬入（默认值）。 true：当左矩阵或右矩阵在单核上内轴大于等于65535时，使能循环执行数据的搬入。 对于Atlas 350 加速卡，MxMatmul场景不支持此参数。 |
| batchLoop | 输入 | 用于设置参数isNBatch。 是否多Batch输入多Batch输出。仅对BatchMatmul有效，使能该参数后，仅支持Norm模板，且需调用IterateNBatch实现多Batch输入多Batch输出。参数取值如下： false：不使能多Batch（默认值）。 true：使能多Batch。 |
| bmmMode | 输入 | 用于设置参数batchMode。该参数用于BatchMatmul场景，关于BatchMatmul的介绍请参考Batch Matmul基础功能(https://www.hiascend.comdocument/detail/zh/canncommercial/900/programug/Ascendcopdevg/atlas\_ascendc\_10\_0041.html)。 BatchMatmul场景中Layout类型为NORMAL时，设置BatchMatmul输入A/B矩阵的多batch数据总和与L1 Buffer的大小关系。参数取值如下： BatchMode::BATCH\_LESS\_THAN\_L1：多batch数据总和<L1 Buffer Size； BatchMode::BATCH\_LARGE\_THAN\_L1：多batch数据总和>L1 Buffer Size； BatchMode::SINGLE\_LARGE\_THAN\_L1：单batch数据总和>L1 Buffer Size。 |


#### 返回值说明

MatmulConfig结构体。


#### 约束说明

- 使用本接口时，基本块大小baseM、baseN需满足：singleCoreM能被baseM整除，singleCoreN能被baseN整除。
- 本接口的参数basicM、basicN、basicK应与  TCubeTiling结构体
的baseM、baseN、baseK设置保持一致。


#### 调用示例

BasicBlock模板的完整使用样例请参考basic_block_matmul样例(https://gitcode.com/cann/asc-devkit/tree/9.0.0/examples/01_simd_cpp_api/03_libraries/00_matrix/basic_block_matmul)。

```
// 配置BasicBlock模板的参数，获取自定义BasicBlock模板
constexpr MatmulConfig MM_CFG = GetBasicConfig(
    /* basicM              */ 128,
    /* basicN              */ 256,
    /* basicK              */ 64,
    /* intrinsicsLimit     */ false,
    /* batchLoop           */ false,
    /* batchMode           */ BatchMode::BATCH_LESS_THAN_L1
);
// 常规Matmul计算，最后输出使用自定义BasicBlock模板的计算结果
AscendC::Matmul<A_TYPE, B_TYPE, C_TYPE, BIAS_TYPE, MM_CFG> mm;
REGIST_MATMUL_OBJ(&pipe, GetSysWorkSpacePtr(), mm, &tiling);
mm.SetTensorA(gm_a);
mm.SetTensorB(gm_b);
if (tiling.isBias) {
    mm.SetBias(gmBias);
}
mm.IterateAll(gm_c);
mm.End();
```