--- title: Exp description: "| 产品 | 是否支持 |" url: https://www.hiascend.com/document/detail/zh/canncommercial/latest/API/ascendcopapi/atlasascendc_api_07_0589.html sourcePath: /source/zh/canncommercial/900/API/ascendcopapi/atlasascendc_api_07_0589.html indexId: d3d6a4f7c27338cbfe93da8957e6a77c81a4142e68edb641bd094978c154d9f476 --- # Exp #### 产品支持情况 | 产品 | 是否支持 | | --- | --- | | Atlas 350 加速卡 | √ | | Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品 | √ | | Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品 | √ | | Atlas 200I/500 A2 推理产品 | x | | Atlas 推理系列产品 AI Core | x | | Atlas 推理系列产品 Vector Core | x | | Atlas 训练系列产品 | x | #### 功能说明 按元素取自然指数，用户可以选择是否使用泰勒展开公式进行计算，计算公式如下： - 设置泰勒展开项数为0，即不使用泰勒展开公式进行计算，公式如下： - 设置泰勒展开项数不为0，即使用泰勒展开公式进行计算，公式如下： xAi代表源操作数的整数部分，该值通过floor(x)获取。xBi代表源操作数的小数部分。 泰勒展开公式如下： #### 函数原型 - 通过sharedTmpBuffer入参传入临时空间 1 2 template __aicore__ inline void Exp(const LocalTensor& dstLocal, const LocalTensor& srcLocal, const LocalTensor& sharedTmpBuffer, const uint32_t calCount) - 接口框架申请临时空间 1 2 template __aicore__ inline void Exp(const LocalTensor& dstLocal, const LocalTensor& srcLocal, const uint32_t calCount) 由于该接口的内部实现中涉及复杂的数学计算，需要额外的临时空间来存储计算过程中的中间变量。临时空间支持开发者通过sharedTmpBuffer入参传入和接口框架申请两种方式。 - 通过sharedTmpBuffer入参传入，使用该tensor作为临时空间进行处理，接口框架不再申请。该方式开发者可以自行管理sharedTmpBuffer内存空间，并在接口调用完成后，复用该部分内存，内存不会反复申请释放，灵活性较高，内存利用率也较高。 - 接口框架申请临时空间，开发者无需申请，但是需要预留临时空间的大小。 通过sharedTmpBuffer传入的情况，开发者需要为tensor申请空间；接口框架申请的方式，开发者需要预留临时空间。临时空间大小BufferSize的获取方式如下：通过GetExpMaxMinTmpSize中提供的接口获取需要预留空间范围的大小。 #### 参数说明 **表1 模板参数说明** | 参数名 | 描述 | | --- | --- | | T | 操作数的数据类型。 Atlas 350 加速卡，支持的数据类型为：half、float。 Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品 ，支持的数据类型为：half、float。 Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品 ，支持的数据类型为：half、float。 | | taylorExpandLevel | 泰勒展开项数，项数为0表示不使用泰勒公式进行计算。项数太少时，精度会有一定误差。项数越多，精度相对而言更高，但是性能会更差。取值范围为[0, 255]，推荐取值为[10, 15] | | isReuseSource | 是否允许修改源操作数，默认值为false。该参数仅在输入的数据类型为float时生效。 true：开发者允许源操作数被改写，可以使能该参数，使能后本接口内部计算时复用srcLocal的内存空间，节省部分内存空间； false：本接口内部计算时不复用srcLocal的内存空间。 isReuseSource的使用样例请参考更多样例。 | **表2 接口参数说明** | 参数名 | 输入/输出 | 描述 | | --- | --- | --- | | dstLocal | 输出 | 目的操作数。 类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 | | srcLocal | 输入 | 源操作数。 类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 源操作数的数据类型需要与目的操作数保持一致。 | | sharedTmpBuffer | 输入 | 临时缓存。 类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 用于Exp内部复杂计算时存储中间变量，由开发者提供。 临时空间大小BufferSize的获取方式请参考GetExpMaxMinTmpSize。 | | calCount | 输入 | 参与计算的元素个数。 | #### 返回值说明 无 #### 约束说明 - 不支持源操作数与目的操作数地址重叠。 - 不支持sharedTmpBuffer与源操作数和目的操作数地址重叠。 - 操作数地址对齐要求请参见 通用地址对齐约束 。 #### 调用示例 完整示例请参考Exp算子样例(https://gitcode.com/cann/asc-devkit/tree/9.0.0/examples/01_simd_cpp_api/03_libraries/12_math/exp)。 ``` // dstLocal: 存放计算结果的Tensor // srcLocal: 参与计算的输入Tensor // sharedTmpBuffer: 临时缓存, 内部复杂计算时存储中间变量 // 操作数类型为half，泰勒展开项数为15，不允许修改源操作数 // 输入tensor长度为1024, 算子输入的数据类型为half, 实际计算个数为512 AscendC::Exp(dstLocal, srcLocal, sharedTmpBuffer, 512); ``` 结果示例如下： ``` 输入数据(srcLocal): [ 0.0 0.01 0.02 0.03 ... 5.11 ] 输出数据(dstLocal): [ 1.0000000 1.0100503 1.0202013 1.0304545 ... 165.67036] ```