--- title: ClampMin description: "| 产品 | 是否支持 |" url: https://www.hiascend.com/document/detail/zh/canncommercial/latest/API/ascendcopapi/atlasascendc_api_07_0577.html sourcePath: /source/zh/canncommercial/900/API/ascendcopapi/atlasascendc_api_07_0577.html indexId: 0bd9219fcfbe3387e26531f62e5fe6574f204e7f6957057c9f0583281b9207bd76 --- # ClampMin #### 产品支持情况 | 产品 | 是否支持 | | --- | --- | | Atlas 350 加速卡 | √ | | Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品 | √ | | Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品 | √ | | Atlas 200I/500 A2 推理产品 | x | | Atlas 推理系列产品 AI Core | √ | | Atlas 推理系列产品 Vector Core | x | | Atlas 训练系列产品 | x | #### 功能说明 将srcTensor中小于scalar的数替换为scalar，大于等于scalar的数保持不变，作为dstTensor输出。 #### 函数原型 - 通过sharedTmpBuffer入参传入临时空间 1 2 template __aicore__ inline void ClampMin(const LocalTensor& dstTensor, const LocalTensor& srcTensor, const LocalTensor& sharedTmpBuffer, const T scalar, const uint32_t calCount) - 接口框架申请临时空间 1 2 template __aicore__ inline void ClampMin(const LocalTensor& dstTensor, const LocalTensor& srcTensor, const T scalar, const uint32_t calCount) 由于该接口的内部实现中涉及复杂的数学计算，需要额外的临时空间来存储计算过程中的中间变量。临时空间支持开发者通过sharedTmpBuffer入参传入和接口框架申请两种方式。 - 通过sharedTmpBuffer入参传入，使用该tensor作为临时空间进行处理，接口框架不再申请。该方式开发者可以自行管理sharedTmpBuffer内存空间，并在接口调用完成后，复用该部分内存，内存不会反复申请释放，灵活性较高，内存利用率也较高。 - 接口框架申请临时空间，开发者无需申请，但是需要预留临时空间的大小。 通过sharedTmpBuffer传入的情况，开发者需要为tensor申请空间；接口框架申请的方式，开发者需要预留临时空间。临时空间大小BufferSize的获取方式如下：通过GetClampMaxMinTmpSize中提供的接口获取需要预留空间范围的大小。 #### 参数说明 **表1 模板参数说明** | 参数名 | 描述 | | --- | --- | | T | 操作数的数据类型。 Atlas 350 加速卡，支持的数据类型为：half、float。 Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品 ，支持的数据类型为：half、float。 Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品 ，支持的数据类型为：half、float。 Atlas 推理系列产品 AI Core，支持的数据类型为：half、float。 | | isReuseSource | 是否允许修改源操作数。该参数预留，传入默认值false即可。 | **表2 接口参数说明** | 参数名 | 输入/输出 | 描述 | | --- | --- | --- | | dstTensor | 输出 | 目的操作数。 类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 | | srcTensor | 输入 | 源操作数。 类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 源操作数的数据类型需要与目的操作数保持一致。 | | sharedTmpBuffer | 输入 | 临时缓存。 类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 用于ClampMin内部复杂计算时存储中间变量，由开发者提供。 临时空间大小BufferSize的获取方式请参考GetClampMaxMinTmpSize。 | | scalar | 输入 | scalar数据，数据类型与srcTensor一致，支持数据类型为：half、float。 | | calCount | 输入 | 参与计算的元素个数。 | #### 返回值说明 无 #### 约束说明 - 不支持源操作数与目的操作数地址重叠。 - 不支持sharedTmpBuffer与源操作数和目的操作数地址重叠。 - 操作数地址对齐要求请参见 通用地址对齐约束 。 #### 调用示例 完整示例请参考ClampMin算子样例(https://gitcode.com/cann/asc-devkit/tree/9.0.0/examples/03_libraries/00_math/clampmin)。 ``` // dstLocal: 存放计算结果的Tensor // srcLocal: 参与计算的输入Tensor // sharedTmpBuffer: 临时缓存, 内部复杂计算时存储中间变量 // 输入shape信息为128，scalar为2，参与计算元素为128 AscendC::ClampMin(dstLocal, srcLocal, sharedTmpBuffer, static_cast(2), 128); ``` 结果示例如下：``` 输入数据(srcLocal): [0 1 2 ... 126 127] 输出数据(dstLocal): [2 2 2 ... 126 127] ```