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title: Unsqueeze
description: "| 产品 | 是否支持 |"
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# Unsqueeze

#### 产品支持情况

| 产品 | 是否支持 |
| --- | --- |
| Atlas 350 加速卡 | √ |
| Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品 | x |
| Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品 | x |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | x |
| Atlas 推理系列产品 AI Core | x |
| Atlas 推理系列产品 Vector Core | x |
| Atlas 训练系列产品 | x |


#### 功能说明

将dstReg中数据根据mask进行解压缩。解压缩方式：dstReg中第0个元素置为0，dstReg中的第i个元素等于mask中从第0个到第(i-1)个元素中1的数量。mask最高位被忽略不参与统计。以uint8_t类型为例，算法逻辑表示如下：

```
dstReg[0] = 0;
for(int i = 1; i < AscendC::GetVecLen() / sizeof(uint8_t); i++){
dstReg[i] = mask[i - 1] ? (dstReg[i - 1] + 1) : dstReg[i - 1];
}
```

其中AscendC::GetVecLen() / sizeof(uint8_t)为dstReg包含的元素个数。


#### 定义原型

```
template <typename T = DefaultType, typename U>
__simd_callee__ inline void Unsqueeze(U& dstReg, MaskReg& mask)
```


#### 参数说明


**表1 模板参数说明**

| 参数名 | 描述 |
| --- | --- |
| T | 目的操作数的数据类型。 Atlas 350 加速卡，支持的数据类型为：int8\_t、uint8\_t、int16\_t、uint16\_t、int32\_t、uint32\_t。 |
| U | 目的操作数的RegTensor类型，由编译器自动推导，用户不需要填写。 |


**表2 函数参数说明**

| 参数名 | 输入/输出 | 描述 |
| --- | --- | --- |
| dstReg | 输出 | 目的操作数和源操作数。 类型为RegTensor。 |
| mask | 输入 | mask用于提供dstReg解压缩信息。 类型为MaskReg。 |


#### 约束说明

无


#### 调用示例

```
template<typename T>
__simd_vf__ inline void UnsqueezeVF(__ubuf__ T* dstAddr, uint32_t oneRepeatSize, uint16_t repeatTimes)
{
AscendC::Reg::RegTensor<T> dstReg;
AscendC::Reg::MaskReg mask;
mask = AscendC::Reg::CreateMask<T>();
for (uint16_t i = 0; i < repeatTimes; i++) {
AscendC::Reg::Unsqueeze(dstReg, mask);
AscendC::Reg::StoreAlign(dstAddr + i * oneRepeatSize, dstReg, mask);
}
}
```