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title: CrossCoreWaitFlag(ISASI)
description: "| 产品 | 是否支持 |"
url: https://www.hiascend.com/document/detail/zh/canncommercial/latest/API/ascendcopapi/atlasascendc_api_07_0274.html
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# CrossCoreWaitFlag(ISASI)

#### 产品支持情况

| 产品 | 是否支持 |
| --- | --- |
| Atlas 350 加速卡 | √ |
| Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品 | √ |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | x |
| Atlas 推理系列产品 AI Core | x |
| Atlas 推理系列产品 Vector Core | x |
| Atlas 训练系列产品 | x |


#### 功能说明

面向分离模式的核间同步控制接口。该接口和CrossCoreSetFlag接口配合使用。具体使用方法请参考CrossCoreSetFlag。


#### 函数原型

```
template <uint8_t modeId = 0, pipe_t pipe = PIPE_S>
__aicore__ inline void CrossCoreWaitFlag(uint16_t flagId)
```


#### 参数说明


**表1 模板参数说明**

| 参数名 | 描述 |
| --- | --- |
| modeId | 核间同步的模式，取值如下： 模式0：AI Core核间的同步控制。 模式1：AI Core内部，Vector核（AIV）之间的同步控制。 模式2：AI Core内部，Cube核（AIC）与Vector核（AIV）之间的同步控制。 模式4：AI Core内部，AIC与AIV之间的同步控制。AIV0与AIV1可单独触发AIC等待。 |
| pipe | 设置这条指令所在的流水类型，流水类型可参考硬件流水类型。 特别地，PIPE\_S流水类型仅Atlas 350 加速卡支持。 |


**表2 参数说明**

| 参数名 | 输入/输出 | 描述 |
| --- | --- | --- |
| flagId | 输入 | 核间同步的标记。 Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品 ，取值范围是0\-10。 Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品 ，取值范围是0\-10。 Atlas 350 加速卡，取值范围如下： AIV0发起的flagId 0\-10的CrossCoreSetFlag操作对应AIC CrossCoreWaitFlag中flagId 0\-10的操作。 AIV1发起的flagId 0\-10的CrossCoreSetFlag操作对应AIC CrossCoreWaitFlag中flagId 16\-26的操作。 AIC发起的flagId 0\-10的CrossCoreSetFlag操作对应AIV0 CrossCoreWaitFlag中flagId 0\-10的操作。 AIC发起的flagId 16\-26的CrossCoreSetFlag操作对应AIV1 CrossCoreWaitFlag中flagId 0\-10的操作。 |


#### 返回值说明

无


#### 约束说明

- 使用该同步接口时，需要按照如下规则设置Kernel类型：

  - 在纯Vector/Cube场景下，需设置Kernel类型为KERNEL_TYPE_MIX_AIV_1_0或KERNEL_TYPE_MIX_AIC_1_0。
  - 对于Vector和Cube混合场景，需根据实际情况灵活配置Kernel类型。

- CrossCoreWaitFlag必须与  CrossCoreSetFlag
接口配合使用，避免计算核一直处于阻塞阶段。
- 如果执行CrossCoreWaitFlag时该flagId的计数器的值为0，则CrossCoreWaitFlag之后的所有指令都将被阻塞，直到该flagId的计数器的值不为0。同一个flagId的计数器最多设置15次。
- 使用该接口模式0时，建议开启batchmode模式，使算子独占全部所需核资源，否则可能因满足以下条件导致死锁：

  - 多流并发场景（≥2条执行流）。
  - ≥2个算子并发执行。
  - 所有并发算子的核数总和超过物理核数。
  - ≥2个并发算子使用了核间同步功能。
具体而言，在多流场景下，某条流的核间同步算子虽分配到n个物理核，但可能仅有n-m个核先被调度执行，而其余m个核因被其他流的核间同步算子抢占而尚未启动。先启动的n-m个核执行到核间同步时等待剩余m核完成，而剩余m核因被其他流的核间同步算子占用而无法释放，形成死锁。
Kernel直调场景下通过__schedmode__(mode)(https://www.hiascend.comdocument/detail/zh/canncommercial/900/programug/Ascendcopdevg/atlas_ascendc_10_10053.html#ZH-CN_TOPIC_0000002531362270__li1365012910475)限定符来设置batchmode模式；工程化算子开发场景下，通过TilingContext的SetScheduleMode接口来设置batchmode模式，具体请参考《基础数据结构和接口》(https://www.hiascend.comdocument/detail/zh/canncommercial/900/maintenref/basicdataapi/atlasopapi_07_00001.html)。


#### 调用示例

请参考调用示例。
