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title: GetBlockNum
description: "| 产品 | 是否支持 |"
url: https://www.hiascend.com/document/detail/zh/canncommercial/latest/API/ascendcopapi/atlasascendc_api_07_0184.html
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# GetBlockNum

#### 产品支持情况

| 产品 | 是否支持 |
| --- | --- |
| Atlas 350 加速卡 | √ |
| Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品 | √ |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | √ |
| Atlas 推理系列产品 AI Core | √ |
| Atlas 推理系列产品 Vector Core | x |
| Atlas 训练系列产品 | √ |


#### 功能说明

获取当前任务配置的核数，用于代码内部的多核逻辑控制等。


#### 函数原型

```
__aicore__ inline int64_t GetBlockNum()
```


#### 参数说明

无


#### 返回值说明

当前任务配置的核数。


#### 约束说明

无。


#### 调用示例

```
// srcGm、dstGm为外部输入的gm空间
AscendC::GlobalTensor<float> srcGlobal;
AscendC::GlobalTensor<float> dstGlobal;
blockNum = AscendC::GetBlockNum(); // 获取核总数
perBlockSize = srcDataSize / blockNum; // 每个核平分处理相同个数
blockIdx = AscendC::GetBlockIdx(); // 获取当前工作的核ID
srcGlobal.SetGlobalBuffer(reinterpret_cast<__gm__ float*>(srcGm + blockIdx * perBlockSize * sizeof(float)), perBlockSize);    // 分配每个核上的srcGlobal的内存地址
dstGlobal.SetGlobalBuffer(reinterpret_cast<__gm__ float*>(dstGm + blockIdx * perBlockSize * sizeof(float)), perBlockSize);    // 分配每个核上的dstGlobal的内存地址
```