--- title: AllocTensor description: "| 产品 | 是否支持 |" url: https://www.hiascend.com/document/detail/zh/canncommercial/latest/API/ascendcopapi/atlasascendc_api_07_0149.html sourcePath: /source/zh/canncommercial/900/API/ascendcopapi/atlasascendc_api_07_0149.html indexId: 1bfd06e75fb32cd88912275c1bdc94ffcb42b37dc230564dffdf61b3148dcb3276 --- # AllocTensor #### 产品支持情况 | 产品 | 是否支持 | | --- | --- | | Atlas 350 加速卡 | √ | | Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品 | √ | | Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品 | √ | | Atlas 200I/500 A2 推理产品 | √ | | Atlas 推理系列产品 AI Core | √ | | Atlas 推理系列产品 Vector Core | x | | Atlas 训练系列产品 | √ | #### 功能说明 从Que中分配Tensor，Tensor所占大小为InitBuffer时设置的每块内存长度。 #### 函数原型 - non-inplace接口：构造新的Tensor作为内存管理的对象 1 2 template __aicore__ inline LocalTensor AllocTensor() - inplace接口：直接使用传入的Tensor作为内存管理的对象，可以减少Tensor反复创建的开销，具体使用指导可参考 如何使用Tensor原地操作提升算子性能(https://www.hiascend.comdocument/detail/zh/canncommercial/900/programug/Ascendcopdevg/atlas_ascendc_10_00020.html) 。 1 2 template __aicore__ inline void AllocTensor(LocalTensor& tensor) #### 参数说明 **表1 模板参数说明** | 参数名 | 说明 | | --- | --- | | T | Tensor的数据类型。 | **表2 参数说明** | 参数名称 | 输入/输出 | 含义 | | --- | --- | --- | | tensor | 输入 | inplace接口需要传入LocalTensor作为内存管理的对象。 | #### 约束说明 - non-inplace接口分配的Tensor内容可能包含随机值。 - non-inplace接口，需要将TQueBind的depth模板参数设置为非零值；inplace接口，需要将TQueBind的depth模板参数设置为0。 #### 返回值说明 non-inplace接口返回值为LocalTensor对象，inplace接口没有返回值。 #### 调用示例 - non-inplace接口 1 2 3 4 5 6 AscendC::TPipe pipe; AscendC::TQueBind que; int num = 4; int len = 1024; pipe.InitBuffer(que, num, len); // InitBuffer分配内存块数为4，每块大小为1024Bytes AscendC::LocalTensor tensor1 = que.AllocTensor(); // AllocTensor分配Tensor长度为1024Bytes - inplace接口 1 2 3 4 5 6 7 AscendC::TPipe pipe; AscendC::TQueBind que; int num = 2; int len = 1024; pipe.InitBuffer(que, num, len); // InitBuffer分配内存块数为2，每块大小为1024Bytes AscendC::LocalTensor tensor1; que.AllocTensor(tensor1); // AllocTensor分配Tensor长度为1024Bytes