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title: EnQue
description: "| 产品 | 是否支持 |"
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# EnQue

#### 产品支持情况

| 产品 | 是否支持 |
| --- | --- |
| Atlas 350 加速卡 | √ |
| Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品 | √ |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | √ |
| Atlas 推理系列产品 AI Core | √ |
| Atlas 推理系列产品 Vector Core | x |
| Atlas 训练系列产品 | √ |


#### 功能说明

将Tensor push到队列。


#### 函数原型

- 无需指定源和目的位置
  1 2 template <typename T> __aicore__ inline bool EnQue(const LocalTensor<T>& tensor)


- 需要指定源和目的位置
  通过TQueBind绑定VECIN和VECOUT可实现VECIN和VECOUT内存复用，如下接口用于存在Vector计算的场景下实现复用，在入队时需要指定源和目的位置；不存在Vector计算的场景下可直接调用bool EnQue(LocalTensor<T>& tensor)入队接口。

  1 2 template <TPosition srcUserPos, TPosition dstUserPos, typename T> __aicore__ inline bool EnQue(const LocalTensor<T>& tensor)


#### 参数说明


**表1 模板参数说明**

| 参数名 | 说明 |
| --- | --- |
| T | Tensor的数据类型。 |
| srcUserPos | 用户指定队列的src position，当前只支持如下通路：GM\->VECIN/VECOUT\->GM。 |
| dstUserPos | 用户指定队列的dst position，当前只支持如下通路：GM\->VECIN/VECOUT\->GM。 |


**表2 参数说明**

| 参数名称 | 输入/输出 | 含义 |
| --- | --- | --- |
| tensor | 输入 | 指定的Tensor。 |


#### 约束说明

无


#### 返回值说明

- true - 表示Tensor加入Queue成功
- false - 表示Queue已满，入队失败


#### 调用示例

```
// 接口: EnQue Tensor
AscendC::TPipe pipe;
AscendC::TQue<AscendC::TPosition::VECOUT, 4> que;
int num = 4;
int len = 1024;
pipe.InitBuffer(que, num, len);
AscendC::LocalTensor<half> tensor1 = que.AllocTensor<half>();
que.EnQue(tensor1);// 将tensor加入VECOUT的Queue中
// 接口：EnQue指定特定的src/dst position，加入相应的队列
// template <TPosition srcUserPos, TPosition dstUserPos> bool EnQue(LocalTensor<T>& tensor)
AscendC::TPipe pipe;
AscendC::TQueBind<AscendC::TPosition::VECIN, AscendC::TPosition::VECOUT, 1> que;
int num = 4;
int len = 1024;
pipe.InitBuffer(que, num, len);
AscendC::LocalTensor<half> tensor1 = que.AllocTensor<half>();
que.EnQue<AscendC::TPosition::GM, AscendC::TPosition::VECIN, half>(tensor1);// 将tensor加入VECIN的Queue中，实现内存复用
```