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title: Mull(ISASI)
description: "| 产品 | 是否支持 |"
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# Mull(ISASI)

#### 产品支持情况

| 产品 | 是否支持 |
| --- | --- |
| Atlas 350 加速卡 | √ |
| Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品 | x |
| Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品 | x |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | x |
| Atlas 推理系列产品 AI Core | x |
| Atlas 推理系列产品 Vector Core | x |
| Atlas 训练系列产品 | x |


#### 功能说明

对前count个输入数据src0、src1按元素相乘操作，将结果写入dst0Local，溢出部分写入dst1Local。计算过程如下：


#### 函数原型

```
template <typename T>
__aicore__ inline void Mull(const LocalTensor<T>& dst0, const LocalTensor<T>& dst1, const LocalTensor<T>& src0, const LocalTensor<T>& src1, const uint32_t count)
```


#### 参数说明


**表1 模板参数说明**

| 参数名 | 描述 |
| --- | --- |
| T | 操作数数据类型。 Atlas 350 加速卡，支持的数据类型为：int32\_t、uint32\_t。 |


**表2 参数说明**

| 参数名 | 输入/输出 | 描述 |
| --- | --- | --- |
| dst0、dst1 | 输出 | 目的操作数。 类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 LocalTensor的起始地址需要32字节对齐。 |
| src0、src1 | 输入 | 源操作数。 类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 LocalTensor的起始地址需要32字节对齐。 两个源操作数的数据类型需要与目的操作数保持一致。 |
| count | 输入 | 参与计算的元素个数。 |


#### 返回值说明

无


#### 约束说明

- 操作数地址对齐要求请参见  通用地址对齐约束
。


#### 调用示例

更多样例可参考LINK。

```
AscendC::Mull(dst0Local, dst1Local, src0Local, src1Local, 512);
```

结果示例如下：
```
输入数据src0Local：[-2039520159    95829766 -1522913829 ... ]
输入数据src1Local：[-1791575569  -291976917 -1973597151 ... ]
输出数据dst0Local：[-1560359025   212356098  1219226939 ... ]
输出数据dst1Local：[850752575   -6514620  699800065 ... ]
```