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title: ReinterpretCast
description: "| 产品 | 是否支持 |"
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# ReinterpretCast

#### 产品支持情况

| 产品 | 是否支持 |
| --- | --- |
| Atlas 350 加速卡 | √ |
| Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品 | √ |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | √ |
| Atlas 推理系列产品 AI Core | √ |
| Atlas 推理系列产品 Vector Core | √ |
| Atlas 训练系列产品 | √ |


#### 功能说明

将当前Tensor重解释为用户指定的新类型，转换后的Tensor与原Tensor地址及内容完全相同，Tensor的大小（字节数）保持不变。


#### 函数原型

```
template <typename CAST_T> 
__aicore__ inline LocalTensor<CAST_T> ReinterpretCast() const
```


#### 参数说明


**表1 模板参数说明**

| 参数名 | 描述 |
| --- | --- |
| CAST\_T | 用户指定的新类型。 |


#### 返回值说明

重解释转换后的Tensor。


#### 约束说明

无


#### 调用示例

```
// 示例
// input_local为int32_t 类型，包含16个元素(64字节)
for (int32_t i = 0; i < 16; ++i) {
    inputLocal.SetValue(i, i); // 对inputLocal中第i个位置进行赋值为i
}


// 调用ReinterpretCast将input_local重解释为int16_t类型
AscendC::LocalTensor<int16_t> interpreTensor = inputLocal.ReinterpretCast<int16_t>();
// 示例结果如下，二者数据完全一致，在物理内存上也是同一地址，仅根据不同类型进行了重解释
// inputLocal:0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
// interpreTensor:0 0 1 0 2 0 3 0 4 0 5 0 6 0 7 0 8 0 9 0 10 0 11 0 12 0 13 0 14 0 15 0
```