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title: ReinterpretCast
description: "| 产品 | 是否支持 |"
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# ReinterpretCast

#### 产品支持情况

| 产品 | 是否支持 |
| --- | --- |
| Atlas 350 加速卡 | √ |
| Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品 | x |
| Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品 | x |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | x |
| Atlas 推理系列产品 AI Core | x |
| Atlas 推理系列产品 Vector Core | x |
| Atlas 训练系列产品 | x |


#### 功能说明

将当前GlobalTensor重解释为用户指定的新类型。转换后的Tensor与原Tensor地址及内容完全相同，Tensor的内存大小（比特数）保持不变。


#### 函数原型

```
template <typename CAST_T>
__aicore__ inline GlobalTensor<CAST_T> ReinterpretCast() const
```


#### 参数说明


**表1 模板参数说明**

| 参数名 | 描述 |
| --- | --- |
| CAST\_T | 指定重解释后的新类型。 |


#### 返回值说明

重解释后的GlobalTensor。


#### 约束说明

当数据类型发生转换后，元素个数可能无法取整，例如3个int4b_t类型转换为uint32_t，则转换后调用GetSize接口，只能获取向下取整的整数值，这种场景在CPU状态运行时，会有对应的提示告警信息。


#### 调用示例

```
uint64_t dataSize = 256; //设置input_global的大小为256

AscendC::GlobalTensor<int32_t> inputGlobal; // 类型为int32_t
inputGlobal.SetGlobalBuffer(reinterpret_cast<__gm__ int32_t *>(src_gm), dataSize); // 设置源操作数在Global Memory上的起始地址为src_gm，所占外部存储的大小为256个int32_t

AscendC::LocalTensor<int32_t> inputLocal = inQueueX.AllocTensor<int32_t>();    
AscendC::DataCopy(inputLocal, inputGlobal, dataSize); // 将Global Memory上的inputGlobal拷贝到Local Memory的inputLocal上
// 假设inputGlobal为int32_t 类型，包含16个元素（64字节）
// 调用ReinterpretCast将inputGlobal重解释为int16_t类型
AscendC::GlobalTensor<int16_t> interpreTensor = inputGlobal.template ReinterpretCast<int16_t>();
// 示例结果如下，二者数据完全一致，在物理内存上也是同一地址，仅根据不同类型进行了重解释
// inputGlobal:0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
// interpreTensor:0 0 1 0 2 0 3 0 4 0 5 0 6 0 7 0 8 0 9 0 10 0 11 0 12 0 13 0 14 0 15 0
```