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title: MulDstAdd
description: "| 产品 | 是否支持 |"
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# MulDstAdd

#### 产品支持情况

| 产品 | 是否支持 |
| --- | --- |
| Atlas 350 加速卡 | √ |
| Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品 | x |
| Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品 | x |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | x |
| Atlas 推理系列产品 AI Core | x |
| Atlas 推理系列产品 Vector Core | x |
| Atlas 训练系列产品 | x |


#### 功能说明

dstReg与srcReg0相乘后与srcReg1相加， 根据mask将计算结果写入dstReg。计算公式如下：


#### 函数原型

```
template <typename T = DefaultType, MaskMergeMode mode = MaskMergeMode::ZEROING, typename U>
__simd_callee__ inline void MulDstAdd(U& dstReg, U& srcReg0, U& srcReg1, MaskReg& mask)
```


#### 参数说明


**表1 模板参数说明**

| 参数名 | 描述 |
| --- | --- |
| T | 操作数数据类型。 Atlas 350 加速卡，支持的数据类型为：half/bfloat16\_t/float |
| mode | 选择MERGING模式或ZEROING模式。当前只支持ZEROING模式。 ZEROING，mask未筛选的元素在dst中置零。 |
| U | 目的操作数的RegTensor类型，例如RegTensor<half>，由编译器自动推导，用户不需要填写。 |


**表2 参数说明**

| 参数名 | 输入/输出 | 描述 |
| --- | --- | --- |
| dstReg | 输出 | 目的操作数。 类型为RegTensor。 |
| srcReg0 | 输入 | 源操作数。 类型为RegTensor。 数据类型需要与目的操作数保持一致。 |
| srcReg1 | 输入 | 源操作数。 类型为RegTensor。 数据类型需要与目的操作数保持一致。 |
| mask | 输入 | 源操作数元素操作的有效指示，详细说明请参考MaskReg。 |


#### 返回值说明

无


#### 约束说明

无


#### 调用示例

```
template<typename T>
__simd_vf__ inline void MulDstAddVF(__ubuf__ T* dstAddr, __ubuf__ T* src0Addr, __ubuf__ T* src1Addr, __ubuf__ T* src2Addr, uint32_t count, uint32_t oneRepeatSize, uint16_t repeatTimes)
{
AscendC::Reg::RegTensor<T> srcReg0;
AscendC::Reg::RegTensor<T> srcReg1;
AscendC::Reg::RegTensor<T> dstReg;
AscendC::Reg::MaskReg mask;
for (uint16_t i = 0; i < repeatTimes; i++) {
mask = AscendC::Reg::UpdateMask<T>(count);
AscendC::Reg::LoadAlign(srcReg0, src0Addr + i * oneRepeatSize);
AscendC::Reg::LoadAlign(srcReg1, src1Addr + i * oneRepeatSize);
AscendC::Reg::LoadAlign(dstReg, src2Addr + i * oneRepeatSize);
AscendC::Reg::MulDstAdd(dstReg, srcReg0, srcReg1, mask);
AscendC::Reg::StoreAlign(dstAddr + i * oneRepeatSize, dstReg, mask);
}
}
```