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title: scale
description: "- x:"
url: https://www.hiascend.com/document/detail/zh/canncommercial/latest/API/aolapi/operatorlist_00152.html
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# scale

#### 输入

- x:

  - 是否必填: 必填
  - 数据类型: float16、float32
  - 参数解释: 输入Tensor
  - 规格限制: 无


- scale:

  - 是否必填: 必填
  - 数据类型: float16、float32
  - 参数解释: scale的Tensor
  - 规格限制: 无

- bias:

  - 是否必填: 非必填
  - 数据类型: float16、float32
  - 参数解释: bias tensor
  - 规格限制: 无

#### 属性

- axis:

  - 是否必填: 非必填
  - 数据类型: int
  - 参数解释: 默认为1，输入的bottom[0]作为scale的起始维度，axis不同则bottom[1]的shape不同，例如，如果bottom[0]是4维，shape为100x3x40x60，输出top[0] shape相同，且给定axis，bottom[1]可以有如下的Shape:
    (axis == 0 == -4) 100; 100x3; 100x3x40; 100x3x40x60

    (axis == 1 == -3) 3; 3x40; 3x40x60

    (axis == 2 == -2) 40; 40x60

    (axis == 3 == -1) 60

    并且，bottom[1] 的shape可以为空，表示scale是一个标量（这时axis就没有意义）

  - 规格限制: [-rank(x), rank(x))


- num_axes:

  - 是否必填: 非必填
  - 数据类型: int
  - 参数解释: 默认是1，当只有一个bottom的时候有效，表示做scale的维度，-1表示axis开始全部，0表示是参数只有一个scalar
  - 规格限制: [-1, rank(x))，设axis_=axis>0:axis,axis+rank(x)，则要求num_axes+axis_<=rank(x)

#### 输出

y:- 是否必填: 必填
- 数据类型: float16、float32
- 参数解释: 输出Tensor
- 规格限制: 无