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title: ROIAlign
description: "- features:"
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# ROIAlign

#### 输入

- features:

  - 是否必填: 必填
  - 数据类型: float16、float32
  - 参数解释: 输入Tensor
  - 规格限制: 无
- rois:

  - 是否必填: 必填
  - 数据类型: float16、float32
  - 参数解释: 输入数据为[N,5]或者[N,8]，其中的5表示batchID、x1、y1、x2、y2；[N,8]中的8也是前5个数据有效，后面自动补充3位对齐
  - 规格限制: 无
- rois_n:

  - 是否必填: 非必填
  - 数据类型: int32
  - 参数解释: Tensor的Shape为[batch,8]，其中8表示8列数中只有第一列有效（为满足性能加速，进行数据对齐，后面7列数字是补齐的无效数据），表示每个batch实际的rois数量
    例如，Shape为[4,8]，其中只有首列表示有效数据，存放每个batch的rois数量

    [0,0]...[0,7]

    [1,0]...[1,7]

    [2,0]...[2,7]

    [3,0]...[3,7]

  - 规格限制: 该参数可选


#### 属性

- spatial_scale:

  - 是否必填: 必填
  - 数据类型: float
  - 参数解释: rois相对features的缩放比例
  - 规格限制: 无


- pooled_h:

  - 是否必填: 必填
  - 数据类型: int
  - 参数解释: 输出y的height
  - 规格限制: 无

- pooled_w:

  - 是否必填: 必填
  - 数据类型: int
  - 参数解释: 输出y的width
  - 规格限制: 无

- sampling_ratio:

  - 是否必填: 非必填
  - 数据类型: int
  - 参数解释: 用于确定每个bin中采样几个点求均值
  - 规格限制: 2

#### 输出

output:- 是否必填: 必填
- 数据类型: float16、float32
- 参数解释: 无
- 规格限制: 无