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title: RNN
description: "- x:"
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# RNN

#### 输入

- x:

  - 是否必填: 必填
  - 数据类型: float16
  - 参数解释: 时间变化数据x，(T×N×...)
  - 规格限制: T最大支持256
- cont:

  - 是否必填: 必填
  - 数据类型: float16
  - 参数解释: 序列连续性标记cont，(T×N)
  - 规格限制: T最大支持256
- x_static（可选输入）:

  - 是否必填: 非必填
  - 数据类型: float16
  - 参数解释: 时间不变的静态数据x_static,(N×...)
  - 规格限制: 无
- h_0（可选输入）:

  - 是否必填: 非必填
  - 数据类型: float16、float32
  - 参数解释: 初始隐藏状态 (1×N×num_output)
  - 规格限制: 无
- w_xh:

  - 是否必填: 必填
  - 数据类型: float16
  - 参数解释: xh权重，维度为[input_size,num_output]
  - 规格限制: 无
- bias_h:

  - 是否必填: 必填
  - 数据类型: float16、float32
  - 参数解释: 偏置，维度为[num_output,]
  - 规格限制: 无
- w_sh:

  - 是否必填: 非必填
  - 数据类型: float16
  - 参数解释: sh权重，维度为[input_size,num_output]
  - 规格限制: 无
- w_hh:

  - 是否必填: 必填
  - 数据类型: float16
  - 参数解释: hh权重，维度为[num_output,num_output]
  - 规格限制: 无
- w_ho:

  - 是否必填: 必填
  - 数据类型: float16
  - 参数解释: ho权重，维度为[num_output,num_output]
  - 规格限制: 无
- bias_o:

  - 是否必填: 必填
  - 数据类型: float16、float32
  - 参数解释: 偏置，维度为[num_output,]
  - 规格限制: 无


#### 属性

- expose_hidden:

  - 是否必填: 非必填
  - 数据类型: bool
  - 参数解释: 是否暴露隐藏状态，默认false
  - 规格限制: 无


- num_output:

  - 是否必填: 非必填
  - 数据类型: int
  - 参数解释: 输出特征数，如果为0，则在shape中取值
  - 规格限制: 无

#### 输出

- o:

  - 是否必填: 必填
  - 数据类型: float16、float32
  - 参数解释: 输出的tensor (T×N×num_output)
  - 规格限制: 无

- h_t:

  - 是否必填: 必填
  - 数据类型: float16、float32
  - 参数解释: 最后timestep的隐藏状态 (1×N×num_output)
  - 规格限制: 无