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title: DeconvolutionV1
description: "- input_data："
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# DeconvolutionV1

#### 输入

- input_data：

  - 是否必填：必填
  - 数据类型：float16
  - 参数解释：目标检测领域的特征图
  - 规格限制：
    输入，1个输入；约束如下：

    Kw=weight[2]

    Kh=weight[3]

    stride=strides[0]

    pad=pads[0]

    dilation=dilations[0]=1
    - dilation仅支持1

      - K-stride-2*pad=0
      - 0<=(Kw-1-Pad)//stride<=255
      - 0<=(Kh-1-pad)//stride<=255
      - Kh-pad-1>=0
      - Kw-pad-1>=0
    - group=1

      - Kw*Kh*16*3*unitsize+stride*ceil(input_w, 16.0)*16*2<=245760
      - ceil(input_w/8.0)*8*16*unitsize<=245760
      - ceil(input_w, 16)*16*ks2*unitsize<=65536
      - 16*ks2*16*unitsize<=65536
      - stride*ceil(input_w, 16.0)*16*unitsize<=262144
      - Kw*Kh*16*16+2*ks*input_w*16<=1048576
      - Kw=Kh，Kw*Kh%16=0，Kw%stride=0
    - group=channel

      - ceil(input_w, 16)*16*ks2*unitsize<=65536
      - 16*ks2*16*unitsize<=65536
      - stride*ceil(input_w, 16.0)*16*unitsize<=262144
      - Kw*Kh*256*unitsize+2*ks*w*16*unitsize<=1048576
      - Kw*Kh*16*3*unitsize+stride*ceil(input_w, 16.0)*16*2+543<=245760
      - Kw*Kh*16*3*unitsize+16*Kw*Kh*16*unitsize+543<=245760
      - Kw=Kh，Kw*Kh%16=0，Kw%stride=0
- unitsize为2代表fp16占2个字节。
- ks为kernelsize与stride的比值。
- ks2为ks的平方。
- KB为千字节。


- weight：

  - 是否必填：必填
  - 数据类型：float16
  - 参数解释：反卷积权重
  - 规格限制：请参见input_data的规格限制

- bias：

  - 是否必填：非必填
  - 数据类型：float16
  - 参数解释：偏置
  - 规格限制：请参见input_data的规格限制


#### 属性

- strides：

  - 是否必填：必填
  - 数据类型：ListInt
  - 参数解释：反卷积步长
  - 规格限制：请参见input_data的规格限制


- pads：

  - 是否必填：必填
  - 数据类型：ListInt
  - 参数解释：特征图pad值
  - 规格限制：请参见input_data的规格限制

- dilations：

  - 是否必填：非必填
  - 数据类型：ListInt
  - 参数解释：膨胀系数
  - 规格限制：请参见input_data的规格限制

- groups：

  - 是否必填：非必填
  - 数据类型：int
  - 参数解释：分组反卷积的组数
  - 规格限制：请参见input_data的规格限制

- data_format：

  - 是否必填：非必填
  - 数据类型：str
  - 参数解释：数据排布格式
  - 规格限制：请参见input_data的规格限制

- offset_x：

  - 是否必填：非必填
  - 数据类型：int
  - 参数解释：特征图偏移
  - 规格限制：请参见input_data的规格限制

#### 输出

featuremap：- 是否必填：必填
- 数据类型：float16
- 参数解释：两个输入的featuremap的相似性
- 规格限制：NCHW