---
title: Convolution（DepthwiseConv，ConvolutionDepthwise）
description: "- x:"
url: https://www.hiascend.com/document/detail/zh/canncommercial/latest/API/aolapi/operatorlist_00110.html
sourcePath: /source/zh/canncommercial/900/API/aolapi/operatorlist_00110.html
indexId: b86c2612991f57319b7458fb005deb5fd7dcdd33774476b934d930eaf092f0e164
---
# Convolution（DepthwiseConv，ConvolutionDepthwise）

#### 输入

- x:

  - 是否必填: 必填
  - 数据类型: float16
  - 参数解释: 对输入x做卷积
  - 规格限制: 无


- filter:

  - 是否必填: 必填
  - 数据类型: float16
  - 参数解释: 卷积核，DepthwiseConv和ConvolutionDepthwise都通过转换为Convolution算子来使用，例如ConvolutionDepthwise算子:

```
layer {
name: "resx1_conv2"
type: "
ConvolutionDepthwise
"
bottom: "resx1_conv1"
top: "resx1_conv2"
convolution_param {
num_output: 54
kernel_size: 3
stride: 2
pad: 1
bias_term: false
weight_filler {
type: "msra"
}
}
}
```


    需要修改为:

```
layer {
name: "resx1_conv2"
type: "
Convolution
"
bottom: "resx1_conv1"
top: "resx1_conv2"
convolution_param {
num_output: 54
group: 54
kernel_size: 3
stride: 2
pad: 1
bias_term: false
weight_filler {
type: "msra"
}
}
}
```


    如果DepthwiseConv和ConvolutionDepthwise中已携带group属性，则只修改type为Convolution即可；如果没有携带group属性，则需添加group属性: group==num_output（group、output_channel和input_channel必须相同）

    修改后的模型文件（.prototxt）和权重文件（.caffemodel）的op name、op type必须保持名称一致（包括大小写）。

  - 规格限制:

    1. Filter_W和Filter_h配置范围在1~255

- bias:

  - 是否必填: 非必填
  - 数据类型: float16
  - 参数解释: bias，可以为None（表示不需要bias）
  - 规格限制: 无

#### 属性

- pad:

  - 是否必填: 非必填
  - 数据类型: ListInt
  - 参数解释: 高和宽轴开始和结束的Padding，pad和pad_h/pad_w不能同时提供，默认值为0；pad的List长度最大为2
  - 规格限制: pad<filter.size


- pad_h:

  - 是否必填: 非必填
  - 数据类型: int
  - 参数解释: 高轴开始和结束的Padding，pad和pad_h/pad_w不能同时提供，默认值为0；pad的List长度最大为2
  - 规格限制: pad<filter.size

- pad_w:

  - 是否必填: 非必填
  - 数据类型: int
  - 参数解释: 宽轴开始和结束的Padding，pad和pad_h/pad_w不能同时提供，默认值为0；pad的List长度最大为2
  - 规格限制: pad<filter.size

- stride:

  - 是否必填: 非必填
  - 数据类型: ListInt
  - 参数解释: 高和宽轴的stride.stride和stride_h/stride_w不能同时提供，默认值为1；stride的List长度最大为2
  - 规格限制: 1<=stride<=63

- stride_h:

  - 是否必填: 非必填
  - 数据类型: int
  - 参数解释: 高轴的stride.stride和stride_h/stride_w不能同时提供，默认值为1；stride的List长度最大为2
  - 规格限制: 1<=stride<=63

- stride_w:

  - 是否必填: 非必填
  - 数据类型: int
  - 参数解释: 宽轴的stride.stride和stride_h/stride_w不能同时提供，默认值为1；stride的List长度最大为2
  - 规格限制: 1<=stride<=63

- dilation:

  - 是否必填: 非必填
  - 数据类型: ListInt
  - 参数解释: Filter的高和宽轴的放大系数，List长度最大为2，默认值为1
  - 规格限制: 支持1~255，配置后(kernel-1)*dilation+1<256

- group:

  - 是否必填: 非必填，默认值为1
  - 数据类型: int
  - 参数解释: 无
  - 规格限制: group能被channel整除，且feature map的input channel = group*weight的input channel

#### 输出

y:- 是否必填: 必填
- 数据类型: float16
- 参数解释: 无
- 规格限制: 无