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title: SoftmaxCrossEntropyLoss
description: "损失函数，用于计算score和label之间的SoftmaxCrossEntropy损失。"
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# SoftmaxCrossEntropyLoss

#### 功能

损失函数，用于计算score和label之间的SoftmaxCrossEntropy损失。


#### 输入

scores：输入Tensor，数据类型支持float16、float、double，shape为[N, C]或[N, C, D1, D2, …, Dk]，其中N为batch，C为class

labels：输入Tensor，数据类型支持int32、int64，shape与scores保持一致。

weights：输入Tensor，数据类型支持float16、float，用于调整不同类别的损失权重，shape为[C]。


#### 属性

ignore_index：int，用于指定一个目标值，该值将被忽略，不会对梯度计算产生影响。

reduction：string，用于指定损失的reduction类型，可选值包括“none”、“sum”、“mean”。


#### 输出

output：输出Tensor，数据类型与scores保持一致。若reduction为“none”，输出shape与scores和labels保持一致；否则，为Scalar。

log_prob：输出Tensor，数据类型与scores保持一致。表示Softmax输出的概率值的对数。


#### 支持的ONNX版本

Opset v12/v13/v14/v15/v16/v17/v18