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title: ReduceMin
description: "沿着指定的轴计算输入Tensor元素的最小值。如果 keepdims 等于1，那么生成的Tensor与输入Tensor具有相同的维数。如果 keepdims 等于 0，那么生成的Tensor会去除被缩减的维度。"
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# ReduceMin

#### 功能

沿着指定的轴计算输入Tensor元素的最小值。如果 keepdims 等于1，那么生成的Tensor与输入Tensor具有相同的维数。如果 keepdims 等于 0，那么生成的Tensor会去除被缩减的维度。


#### 输入

data：输入Tensor，数据类型：uint8、int32、float16、float。数据格式支持ND。


#### 输出

reduced data：输出Tensor，数据类型同输入data一致。


#### 属性

- keepdims：数据类型为int；是否保留缩减的维度；默认为1(保留)。
- axes（可选）：数据类型为int64；指定计算轴；取值范围：[-r, r-1]，r是输入数据data的维数。


#### 限制与约束

axes为空时，当前输出不做全维度规约。此时建议修改onnx算子的axes为所有轴；或者在torch导出onnx图前，在torch模型中使用amax来对所有轴规约（例如，x.amax(dim=[0, 1, 2])）。


#### 支持的ONNX版本

Opset v8/v9/v10/v11/v12/v13/v14/v15/v16/v17/v18