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title: ReduceMean
description: "计算输入Tensor的指定维度的元素的均值。"
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# ReduceMean

#### 功能

计算输入Tensor的指定维度的元素的均值。

如果keepdims等于1，得到的Tensor的秩与输入的相同。如果keepdims等于0，那么得到的Tensor就会被缩减维数。


#### 输入

x：输入Tensor，数据类型支持float16、float。


#### 属性

- axes：数据类型为int列表，指定缩减的维度。
- keepdims：数据类型为int，默认值为1，是否保留缩减后的维度。


#### 输出

y：输出Tensor，和输入x同样的数据类型。


#### 约束与限制

axes为空时，当前输出不做全维度规约。此时建议修改onnx算子的axes为所有轴；或者在torch导出onnx图前，在torch模型中使用amax来对所有轴规约（例如，x.amax(dim=[0, 1, 2])）。


#### 支持的ONNX版本

Opset v8/v9/v10/v11/v12/v13/v14/v15/v16。