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title: LpPool
description: "Lp范数池化。接收输入Tensor x，并根据内核大小、步幅大小和填充长度对Tensor进行Lp池化。Lp池化包括计算输入Tensor的一个子集的所有值的Lp范数，并根据内核大小对数据进行降采样，将其放入输出Tensor y以供进一步处理。"
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# LpPool

#### 功能

Lp范数池化。接收输入Tensor x，并根据内核大小、步幅大小和填充长度对Tensor进行Lp池化。Lp池化包括计算输入Tensor的一个子集的所有值的Lp范数，并根据内核大小对数据进行降采样，将其放入输出Tensor y以供进一步处理。


#### 输入

x：输入Tensor，数据类型支持float16。


#### 属性

- auto_pad：数据类型为string，默认为NOTSET，支持：NOTSET，SAME_UPPER或者VALID。
- kernel_shape：数据类型为int列表，kernel每个轴上的尺寸。
- p：数据类型为int，范数，用于对输入数据进行池化的Lp范数的p值，默认为2。
- pads：数据类型为int列表。沿每个空间轴的开始和结束的填充，它可以取大于或等于0的任何值。该值表示在相应轴的开始和结束部分添加的像素数。pads格式应如下所示：[x1_begin, x2_begin...x1_end, x2_end, ...]，其中xi_begin是在轴i的开始处添加的像素数，xi_end是在轴i的结束处添加的像素数。此属性不能与auto_pad属性同时使用。如果不出现，每个空间轴的开始和结束的填充默认为0。
- strides：数据类型为int列表。沿每个空间轴的步幅。如果不出现，每个空间轴的步幅默认为1。

auto_pad属性值支持SAME_UPPER而不支持SAME_LOWER，原因是SAME_LOWER和SAME_UPPER统一使用的TBE的SAME属性，即TBE算子没有根据这个属性区分pad的填充位置，可能会带来精度问题。


#### 输出

y：输出Tensor，数据类型和shape与输入一致。


#### 约束与限制

无。


#### 支持的ONNX版本

Opset v11/v12/v13/v14/v15/v16/v17/v18