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title: Dropout
description: "Dropout 采用输入浮点张量、可选输入比率（浮点标量）和可选输入training_mode（bool标量）。它产生两个张量输出output（浮点张量）和mask（可选）。如果training_mode为true，则输出Y将为随机Dropout；请注意，此 Dropout按以下公式缩放掩码输入数据，因此要将训练后的模型转换为推理模式， 用户可以直接不传递input或将其设置为false。"
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# Dropout

#### 功能

Dropout 采用输入浮点张量、可选输入比率（浮点标量）和可选输入training_mode（bool标量）。它产生两个张量输出output（浮点张量）和mask（可选）。如果training_mode为true，则输出Y将为随机Dropout；请注意，此 Dropout按以下公式缩放掩码输入数据，因此要将训练后的模型转换为推理模式， 用户可以直接不传递input或将其设置为false。


#### 输入

- data：输入Tensor，数据类型支持float16、float。
- ratio（可选）：随机Dropout的比率，值为[0, 1），默认为0.5，数据类型支持float16、float。
- training_mode(可选)：如果设置为true，则表示Dropout正在用于训练，除非明确指定，否则它是false。如果为false，则忽略ratio，并且该操作模拟推理模式，在该模式下，不会从输入数据中删除任何内容，如果请求mask作为输出，它将包含所有1，数据类型：bool。


#### 输出

- output：输出Tensor，数据类型：和输入data一致。
- mask(可选)： 输出Tensor，输出掩码，数据类型：bool。


#### 约束与限制

无。


#### 支持的ONNX版本

Opset v8/v9/v10/v11/v12/v13/v14/v15/v16/v17/v18