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title: Pad
description: "| 产品 | 是否支持 |"
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# Pad

#### 产品支持情况

| 产品 | 是否支持 |
| --- | --- |
| Atlas 350 加速卡 | ☓ |
| Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品 | √ |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | ☓ |
| Atlas 推理系列产品 | √ |
| Atlas 训练系列产品 | √ |


#### 功能说明

将输入tensor按照paddings的大小对各个维度进行填充，填充值为0。


#### 函数原型

```
const aclTensor* Pad(const aclTensor* self, const aclTensor* paddings, aclOpExecutor* executor)
```


#### 参数说明

| 参数 | 输入/输出 | 说明 |
| --- | --- | --- |
| self | 输入 | 待填充的输入tensor，数据类型支持FLOAT16、FLOAT、INT16、UINT16、INT32、INT64、BFLOAT16、INT8。数据格式支持ND。 说明： BFLOAT16和INT8适用于如下产品型号： Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品 Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品 |
| paddings | 输入 | 输入tensor每个维度被填充的大小，形状为[self.dim, 2]，数据类型支持INT32、INT64。数据格式支持ND。 |
| executor | 输入 | op执行器，包含了算子计算流程。 |


#### 返回值说明

返回被填充了0的tensor。


#### 约束说明

无


#### 调用示例

```
//调用l0op::Pad对self进行补维
l0op::Pad(self, paddingsTensor, executor);
```