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title: Contiguous
description: "| 产品 | 是否支持 |"
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# Contiguous

#### 产品支持情况

| 产品 | 是否支持 |
| --- | --- |
| Atlas 350 加速卡 | ☓ |
| Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品 | √ |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | √ |
| Atlas 推理系列产品 | √ |
| Atlas 训练系列产品 | √ |


#### 功能说明

该函数为公共的L0接口，作用是将非连续tensor转换为连续tensor。

由于L2级API的输入tensor可能是非连续的，一般L0级算子只支持连续tensor作为输入，因此需要将tensor转为连续后再作为其他L0算子的输入。

输入tensor可以是连续的，接口内部会兼容处理。


#### 函数原型

```
const aclTensor *Contiguous(const aclTensor *x, aclOpExecutor *executor)
```


#### 参数说明

| 参数 | 输入/输出 | 说明 |
| --- | --- | --- |
| x | 输入 | 待转换的输入tensor。数据类型和数据格式不限制。输入不要求是连续内存，但要求所表达的数据在Storage范围内。 |
| executor | 输入 | op执行器，包含了算子计算流程。 |


#### 返回值说明

若转换成功，则返回一个连续的aclTensor；若失败，则返回nullptr。


#### 约束说明

要求输入tensor是合法的tensor，Shape和Stride所表示的数据在Storage大小范围内。例如：shape=(2，3), stride = (10, 30), storageSize=8，数据实际空间超过了Storage大小8，该Tensor为非法，Contiguous接口返回nullptr。


#### 调用示例

```
// 标准写法，创建OpExecutor
auto uniqueExecutor = CREATE_EXECUTOR();
// self如果非连续，需要转换
auto selfContiguous = l0op::Contiguous(self, executor);
```