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title: TF Adapter简介
description: "TF Adapter为支持TensorFlow图在NPU上执行的TensorFlow插件，主要目的是将TensorFlow图转换为NPU上可执行的图。"
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# TF Adapter简介

TF Adapter为支持TensorFlow图在NPU上执行的TensorFlow插件，主要目的是将TensorFlow图转换为NPU上可执行的图。

TF Adapter在昇腾AI软件栈中的位置如图1所示。

图1 昇腾AI软件栈架构图

TF Adapter架构如图2所示。

图2 TF Adapter架构

上图左侧是TensorFlow 1.15框架架构示例，右侧为TF Adapter架构示例，可以看出TensorFlow框架的每一层在TF Adapter中都有对应的实现。

- Python API
  TF Adapter提供了适配TensorFlow框架的用户Python接口，提供如下功能：
  - 提供session策略，包括功能调试、精度调优、性能调优等配置项。
  - 提供便于在NPU上执行模型训练的NPUEstimator高阶API。
  - 提供资源初始化、分布式训练等API。


- 图优化器
  图优化器的作用是接收TensorFlow下发的子图，识别可下沉到Device执行的算子，并将包含这部分算子的子图下沉到Device执行。

- GEOP
  GEOP为TF Adapter扩展的TensorFlow算子，作用是将标识的子图下沉到Device执行。

- GE Model
  经过TF Adapter适配后的GE可执行图。