---
title: 重新编译TF Serving
description: "重新安装其他版本CANN软件后，直接启动tensorflow_model_server服务，可能会因为动态链接库链接错误导致服务启动失败，报错如图1所示："
url: https://www.hiascend.com/document/detail/zh/TensorFlowCommercial/latest/migration/tfmigr1/atlastfserv_26_0013.html
sourcePath: /source/zh/TensorFlowCommercial/900/migration/tfmigr1/atlastfserv_26_0013.html
indexId: 7d94831fae8c78c4e5eeb086ce64809cd15f0479e4231767371c9a69bf0e827e78
---
# 重新编译TF Serving

重新安装其他版本CANN软件后，直接启动tensorflow_model_server服务，可能会因为动态链接库链接错误导致服务启动失败，报错如图1所示：

图1 动态链接库链接错误

解决方法如下所示：

1. 进入“serving-1.15.0/third_party/tf_adapter”目录，执行如下命令。
  在“tf_adapter”
  文件夹下复制“_tf_adapter.so”
  文件，并将“_tf_adapter.so”
  文件名修改为“lib_tf_adapter.so”
  。

```
cp ${TFPLUGIN_INSTALL_PATH}/npu_bridge/_tf_adapter.so .
mv _tf_adapter.so lib_tf_adapter.so
```


2. 执行如下命令清理上次编译的缓存，避免增量编译。

```
rm -rvf /opt/tf_serving
bazel clean
```


3. 编译TF Serving。
  在TF Serving安装目录“serving-1.15.0”下执行如下命令，编译TF Serving。

```
bazel --output_user_root=/opt/tf_serving build -c opt --cxxopt="-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0" tensorflow_serving/model_servers:tensorflow_model_server
```


  其中“--output_user_root”参数指定了TF Serving的安装路径。请根据实际进行指定。